Онлайн-курсы

Курс Аналитик данных

Научитесь работать с данными: собирать, обрабатывать и визуализировать. 2 месяца офлайн-занятий в мини-группе и месяц проектной работы вместе с личным наставником

Курс Аналитик данных

Научитесь работать с данными: собирать, обрабатывать и визуализировать. 2 месяца офлайн-занятий в мини-группе и месяц проектной работы вместе с личным наставником

Как мы создаем
хорошие курсы

Маленькие группы

Группы 5-10 человек, чтобы каждому было комфортно задавать вопросы, общаться с преподавателем и учиться командной работе

Нет сроков —
нет результатов

Дедлайны и расписание помогают побороть прокрастинацию. 91% наших студентов в этом формате проходят курс до конца

Рабочая атмосфера

У вас будет чат группы. Комьюнити со всеми студентами. Разбор домашних заданий и работа по проектам. Всё это погружает в обучение

Это база

В курсах ничего лишнего. Теория без академизма. И практика, которая помогает получить профессию или навык. Поэтому курсы короче и дешевле

О курсе

59900
Формат обучения
Занятия в аудитории по расписанию, с дедлайнами и постоянным общением с преподавателем, наставником, другими учениками
Группа 5-10 человек
У вас будет чат в Telegram, чтобы каждому было комфортно задавать вопросы, общаться с преподавателем и друг с другом
Ваши преподаватели
Имеют опыт в сфере от 3х лет. Они помогут довести до ума проекты, подсветят слабые и сильные места, расскажут об удачных решениях. А после — ответят на все вопросы
3
проекта в конце курса
150
часов практической работы
4 991 в месяц
в месяц при оформлении рассрочки на 12 месяцев
30% скидка
при оплате до 17 июня
Дата
Место
Занятия в Санкт-Петербурге
Данные везде

Развиваться можно не только в IT. Анализ данных востребован во всех областях: от искусства до медицины

Развиваться можно не только в IT. Анализ данных востребован во всех областях: от искусства до медицины

Чему вы
научитесь на курсе

Чему вы
научитесь на курсе

темы, которые будете изучать
  • Основы аналитики
  • Основы Python.Типы данных. Особенности
  • Библиотека Pandas
  • Основы SQL
  • Исследовательский анализ данных (EDA)
  • Статистический анализ данных
  • Проведение A/B-тестирований
  • Анализ бизнес-показателей
  • Визуализация в Tableau
  • PowerBI
  • Основы прогнозирующего моделирования
  • Анализ временных рядов
  • Работа с большими данными. Этика данных
мы провели аналитику вакансий и будем учить вас только тому, что нужно для трудоустройства
Кстати, сертификат Бруноям будет отлично смотреться
в вашем резюме!
Сначала ты не умеешь ничего, потом немного и постепенно умеешь всё больше
Сначала ты не умеешь ничего, потом немного и постепенно умеешь всё больше

Благодаря команде Бруноям и своей практике, конечно

С кем пройдете этот путь

Преподаватели, наставники и команда Бруноям
Преподаватель Эмиль Шакиров
Эмиль Шакиров

Эмиль Шакиров

Опыт работы

Занимаюсь DS уже 3 года. Большую часть времени работал в компании Газпромнефть. Сейчас работаю Data scientist в Сбере.

О себе

Если тебе нравится разбираться в новых, интересных областях знаний. Если тебе нравятся вызовы. Если ты хочешь быть на передовой новых открытий и технологий тебе точно нужно заняться Data Science. Меня привлекает в DS то, что тут не бывает однотипных задач. Вчера ты вместе с бизнес аналитиком собирал требования у заказчика, сегодня строишь красивые графики и генерируешь гипотезы, а завтра ты пишешь скрипты с моделями машинного обучения. DS настолько большая и интересная область, что твой рост в ней не ограничен ничем. Я же помогу тебе сделать первые шаги на этом пути.

Курс интересный. Работа преподавателя на отлично: объяснение материала понятно, при необходимости с разными подходами; всегда был готов развёрнуто ответить на любые вопросы; всегда на связи, понятная и подробная обратная связь по домашним заданиям.

Марина, SC341-2452
Опыт работы

Занимаюсь DS уже 3 года. Большую часть времени работал в компании Газпромнефть. Сейчас работаю Data scientist в Сбере.

О себе

Если тебе нравится разбираться в новых, интересных областях знаний. Если тебе нравятся вызовы. Если ты хочешь быть на передовой новых открытий и технологий тебе точно нужно заняться Data Science. Меня привлекает в DS то, что тут не бывает однотипных задач. Вчера ты вместе с бизнес аналитиком собирал требования у заказчика, сегодня строишь красивые графики и генерируешь гипотезы, а завтра ты пишешь скрипты с моделями машинного обучения. DS настолько большая и интересная область, что твой рост в ней не ограничен ничем. Я же помогу тебе сделать первые шаги на этом пути.

Курс интересный. Работа преподавателя на отлично: объяснение материала понятно, при необходимости с разными подходами; всегда был готов развёрнуто ответить на любые вопросы; всегда на связи, понятная и подробная обратная связь по домашним заданиям.

Марина, SC341-2452
Читать дальше

Программа курса

  • Определение и обзор темы

  • Различия в интерпретации задач

  • Типичные задачи Data Analyst

  • Программные среды

  • Необходимые навыки

  • Тенденции в сфере Data

  • Взаимосвязи с другими областями

  • Практические кейсы и примеры

  • Таблицы и cлайсеры

  • Power Query и Power Pivot в Excel

  • Power Query

  • Power Pivot

  • Введение в БД

  • Обзор основных баз данных

  • Реляционная модель данных

  • Взаимодействие с БД и Среды (Python/SQL клиенты)

  • Подключение к PostgreSQL

  • Введение в SQL

  • Основные операторы SELECT, WHERE, LIMIT

  • Операторы AND/OR/NOT, CASE/IN/ANY/BETWEEN

  • JOINS (LEFT, RIGHT, FULL, SELF)

  • JOIN vs UNION

  • Aggregate Functions (SUM, COUNT, AVG)

  • Оконные функции (First_value, Last_value, RANK, LEAD, LAG, SUM, COUNT)

  • GROUP BY/ORDER BY/DISTINCT/LIMIT OVER

  • WHERE vs HAVING

  • Best Practices и способы отлова ошибок

  • Примеры использования в аналитических задачах

  • Введение в Python и Jupyter Notebook

  • Основы программирования на Python

  • Простые типы данных

  • Логический тип и условные операторы

  • Списки и методы работы с ними

  • Кортежи, множества и другие типы

  • Словари

  • Понимание включений для списков и словарей

  • Введение в lambda-функции

  • Основы генераторов

  • Соглашения о стиле кода в Python

  • Введение в Pandas

  • Работа с данными в Pandas

  • Применение функций и категоризация

  • Группировка, агрегация и сводные таблицы

  • Что такое генеральная совокупность и выборка
  • Повторяем и углубляем описательные статистик
  • Корреляция.
  • Бытовая формулировка законов больших чисел и классической ЦПТ
  • Доверительные интервал
  • От интервалов к проверке гипотез
  • Т-тесты для зависимых и независимых выборок
  • U-тест и W-тест
  • P-value и его неверные трактовки
  • Ошибки I и II рода
  • MDE и размер выборки
  • Поправки для множественных экспериментов
  • Особенности проверки гипотез в бизнесе

  • Проектирование экспериментов

  • Приоритизация гипотез

  • Подготовка и оптимальная длительность A/B теста

  • Анализ результатов A/B теста

  • Аналитический подход к бизнесу

  • Основные метрики и воронки

  • Когортный анализ

  • Юнит-экономика

  • Важность EDA в анализе данных

  • Связь описательной статистики, сводных таблиц и визуализации

  • Инструменты для построения графиков: Matplotlib (в том числе через pandas), Seaborn, Plotly

  • Численные данные: гистограмма, диаграмма размаха, violin plot

  • Категории: столбчатая диаграмма

  • Исследование взаимосвязей и закономерностей

  • Выбор оптимального графика в зависимости от задачи

  • Как рассказать историю с помощью данных

  • Обзор Tableau Prep

  • Работа с данными в Tableau Prep

  • Joins с дуплицированными данными

  • Объединение по нескольким полям

  • Joining vs Blending Data

  • Очистка данных

  • Трансформации данных в Tableau Prep

  • Data extract vs Live connection

  • Data Flow vs Data source

  • Типы данных в Tableau

  • Агрегация и Детализация

  • Доступ к проектам

  • Взаимодействие и настройка: Параметры, Подсказки, Фильтры, Анализ времени, Множества, Группы, Линии тренда, Тепловые карты

  • Карты и местоположение

  • Основные вычисления: основные агрегации, уровень строки против уровня представления, основные вычисления, Table calculations, уровень детализации (Level of Detail) выражения

  • Дашборды и истории: введение в дашборды, создание дашборда, навигация по дашборду

  • Повторение и обзор

  • Советы по дальнейшему обучению и развитию в области Tableau

  • Обзор Power BI

  • Power BI Desktop и Power BI Service

  • Подключение к источникам данных

  • Загрузка и трансформация данных

  • Моделирование данных в Power BI

  • Отношения и Joins

  • Основы DAX (Data Analysis Expressions)

  • Создание мер (Measures) и вычисляемых столбцов

  • Визуализация в Power BI

  • Лучшие практики дизайна в Power BI

  • Продвинутые возможности Power BI

  • Сравнительный анализ: Tableau vs. Power BI

  • Дальнейшие шаги в освоении Power BI

    • Понимание данных, зависящих от времени

    • Работа с временными рядами в pandas: ресемплирование и скользящие средние

    • Тренд и сезонность: разложение с использованием statsmodels

    • Стационарные и нестационарные временные ряды: дифференцирование

    • Создание базовой модели

    • Классические модели (семейство ARIMA, модели тренд+сезонность, такие как Holt-Winters)

    • Использование моделей sklearn для извлечения признаков

    • Аспекты валидации моделей временных рядов

  • Проблемы и возможности анализа больших данных

  • Введение в Hadoop и принцип MapReduce

  • Лучшие практики

  • Технологии Big Data

  • Этические аспекты в анализе данных

  • Использование нейросетей на примере Chat GPT

  • Положения о конфиденциальности и лучшие практики

  • Обеспечение безопасности и анонимности данных

Остались вопросы? С радостью ответим на них!
Остались вопросы? С радостью ответим на них!

О Бруноям

Бруноям — это практический подход к образованию. Мы делаем курсы для тех, кто хочет получить новую профессию, сменить сферу деятельности или решить свою бизнес-задачу. На собеседовании стали спрашивать не наличие диплома, а навыки, которыми человек обладает. Мы в Бруноям как раз и даём те самые навыки и умения, которые позволяют попробовать себя в новой профессии или совершенствоваться. Мы делаем образование для тех, кто хочет и готов пробовать новое, меняться, искать себя и свою работу мечты

Вопросы и ответы

По окончании курса вы получаете электронный сертификат. Ученики часто используют его при устройстве на работу, но стоит помнить, что самое ценное это навык, который вы освоите.

Отдел по работе с клиентами работает по будням с 10.00 до 19.30 и по выходным с 10.00 до 16.30. Все занятия заканчиваются до 22.00

Если вы пропустили какую-то тему или хотите освежить информацию  можете бесплатно пройти весь курс или пропущенное занятие в течение года. А в общем чате вы сможете получить материалы с пропущенного занятия.

После окончания курса действуют накопительные скидки: 10% на второй, 15% на третий и 25% на четвертый курс. Срок действия скидок не ограничен.

На курсе будет информация по подготовке к работе: как пройти собеседование, где искать работу и заказы, как составить резюме и выгодно отличаться от соискателей, как оформить портфолио, с какими заказчиками имеет смысл работать, с чем придётся столкнуться в начале работы.

Ученики уже на курсе размещают информацию о себе и контактируют с заказчиками, а преподаватели и кураторы дают рекомендации, исходя уже из их конкретной ситуаций. А еще у нас есть центр карьеры, где можно посмотреть все действующие стажировки для студентов.

При такой поддержке у вас есть все шансы получить работу в короткие сроки.

Если у вас есть конкретные задачи и проект, вы можете работать над ними на курсе под присмотром преподавателя.

Отсутствие своего проекта - не проблема. На курсе вы получаете профессию, выполняя задания, которые мы подготовили.

Закажите обратный звонок, мы подберём для вас удобное время.

Если вам необходимо дополнительное, официальное подтверждение вашего обучения, мы можем выдать удостоверение о повышении квалификации. Право на выдачу имеют государственные и частные учреждения, имеющие подтверждение качества обучающих программ на соответствие нормам ГОСТа. 

Вы можете оформить беспроцентную рассрочку на 3, 6, или 12 месяцев. 

Вы можете пройти курс индивидуально.

Стоимость зависит от количества часов и программы курса, которая составляется на основе необходимых для вас тем.

Мы оставляем на сайте только востребованные курсы. Если что-то устаревает или утрачивает свою актуальность  мы их убираем.

Все программы курсов планово обновляются каждые полгода, либо по мере выхода серьёзных изменений.

Остались вопросы? С радостью ответим на них!