Курс Аналитик данных
Научитесь работать с данными: собирать, обрабатывать и визуализировать. 2 месяца офлайн-занятий в мини-группе и месяц проектной работы вместе с личным наставником
Научитесь работать с данными: собирать, обрабатывать и визуализировать. 2 месяца офлайн-занятий в мини-группе и месяц проектной работы вместе с личным наставником
Максимально эффективное
обучение
формат
Для тех, кто не боится интенсивного обучения. В короткие сроки освоите навык или получите профессию
Группы 5-10 человек, чтобы каждому было комфортно задавать вопросы, общаться с преподавателем и учиться командной работе
нет результатов
Дедлайны и расписание помогают побороть прокрастинацию. 91% наших студентов в этом формате проходят курс до конца
У вас будет чат группы. Комьюнити со всеми студентами. Разбор домашних заданий и работа по проектам. Всё это погружает в обучение
О курсе
- Занятия в Санкт-Петербурге
Чтобы стать аналитиком данных, не обязательно иметь профильное образование. Преподаватели и наставники помогут освоить все инструменты. Разберут с вами кейсы из разных сфер для практики. Ответят на все вопросы по финальным проектам для портфолио.
Обучаем в центре Петербурга. В группах не больше 10 человек. Есть чат в телеграм, чтобы быть на связи после занятий. Очный формат выбирают студенты, которым важны расписание и общение с преподавателем. Для тех, кто выбирает учиться очно — всегда есть возможность пройти курс ещё раз в течение года бесплатно.
Чтобы стать аналитиком данных, не обязательно иметь профильное образование. Преподаватели и наставники помогут освоить все инструменты. Разберут с вами кейсы из разных сфер для практики. Ответят на все вопросы по финальным проектам для портфолио.
Обучаем в центре Петербурга. В группах не больше 10 человек. Есть чат в телеграм, чтобы быть на связи после занятий. Очный формат выбирают студенты, которым важны расписание и общение с преподавателем. Для тех, кто выбирает учиться очно — всегда есть возможность пройти курс ещё раз в течение года бесплатно.
Развиваться можно не только в IT. Анализ данных востребован во всех областях: от искусства до медицины
Развиваться можно не только в IT. Анализ данных востребован во всех областях: от искусства до медицины
Как проходит
обучение
Занятия в аудитории по расписанию, с дедлайнами и постоянным общением с преподавателем, наставником, другими учениками
Много практических задач. По каждой работе вы получаете обратную связь от наставника
В аудиториях новые ПК, система дублирующих мониторов и печеньки с чаем и кофе
Комьюнити, где есть опытные специалисты и студенты из первых потоков, с которыми можно обменяться опытом
- Занятия в аудитории по расписанию, с дедлайнами и постоянным общением с преподавателем, наставником, другими учениками
- Много практических задач. По каждой работе вы получаете обратную связь от наставника
- В аудиториях новые ПК, система дублирующих мониторов и печеньки с чаем и кофе
- Комьюнити, где есть опытные специалисты и студенты из первых потоков, с которыми можно обменяться опытом
Благодаря команде Бруноям и своей практике, конечно
Актуальные знания
в курсе
Актуальные знания
в курсе
- Основы аналитики
- Основы Python.Типы данных. Особенности
- Библиотека Pandas
- Основы SQL
- Исследовательский анализ данных (EDA)
- Статистический анализ данных
- Проведение A/B-тестирований
- Анализ бизнес-показателей
- Визуализация в Tableau
- PowerBI
- Основы прогнозирующего моделирования
- Анализ временных рядов
- Работа с большими данными. Этика данных
в вашем резюме!
Преподаватели курса
Эмиль Шакиров
Занимаюсь DS уже 3 года. Большую часть времени работал в компании Газпромнефть. Сейчас работаю Data scientist в Сбере.
Если тебе нравится разбираться в новых, интересных областях знаний. Если тебе нравятся вызовы. Если ты хочешь быть на передовой новых открытий и технологий тебе точно нужно заняться Data Science. Меня привлекает в DS то, что тут не бывает однотипных задач. Вчера ты вместе с бизнес аналитиком собирал требования у заказчика, сегодня строишь красивые графики и генерируешь гипотезы, а завтра ты пишешь скрипты с моделями машинного обучения. DS настолько большая и интересная область, что твой рост в ней не ограничен ничем. Я же помогу тебе сделать первые шаги на этом пути.
Курс интересный. Работа преподавателя на отлично: объяснение материала понятно, при необходимости с разными подходами; всегда был готов развёрнуто ответить на любые вопросы; всегда на связи, понятная и подробная обратная связь по домашним заданиям.
Занимаюсь DS уже 3 года. Большую часть времени работал в компании Газпромнефть. Сейчас работаю Data scientist в Сбере.
Если тебе нравится разбираться в новых, интересных областях знаний. Если тебе нравятся вызовы. Если ты хочешь быть на передовой новых открытий и технологий тебе точно нужно заняться Data Science. Меня привлекает в DS то, что тут не бывает однотипных задач. Вчера ты вместе с бизнес аналитиком собирал требования у заказчика, сегодня строишь красивые графики и генерируешь гипотезы, а завтра ты пишешь скрипты с моделями машинного обучения. DS настолько большая и интересная область, что твой рост в ней не ограничен ничем. Я же помогу тебе сделать первые шаги на этом пути.
Курс интересный. Работа преподавателя на отлично: объяснение материала понятно, при необходимости с разными подходами; всегда был готов развёрнуто ответить на любые вопросы; всегда на связи, понятная и подробная обратная связь по домашним заданиям.
Программа курса
- Аналитика и другие data-профессии. Ключевые различия
- Обзор инструментов для аналитика
- Виртуальные окружения и для чего они нужны
- Установка anaconda. Создание и сохранение окружения. Установка пакетов
- Онлайн-альтернативы (Google Colab, Deepnote, Kaggle...)
- Контроль версий и базовые команды git
- Почему мы используем python и jupyter notebook. Важность интерактивности для исследований и экспериментов
- Что такое данные и какие они бывают
- Переменные и функции как основа кода. Написание функци
- Простые типы данных: числа и строки. Арифметика и строковые методы.
- Конверсия типов
- Логический тип и условный оператор
- Списки. Отличия от других языков
- Методы списков, сортировка
- Итерация. Циклы и разные способы итерации в python
- Кортежи и множества
- Срезы и распаковка
- Словари. Принцип изменяемых и неизменяемых типов
- Безопасная работа со словарями и другие полезные методы
- Включения (comprehensions) для списков и словарей
- Lambda-функции
- Генераторы
- Соглашения о стиле кода
- Решение задач на python
- Табличные данные и библиотека pandas
- Обзор данных. Числа и категории. Поиск пропусков и дубликатов
- Способы индексации и выбора данных в pandas
- Базовые описательные статистики
- Применение функций к столбцу, сортировка, категоризация
- Группировка, агрегация, сводные таблицы
- Зачем нужны и как работают БД
- Связи между таблицами
- Подключение и работа с базой данных на примере SQLite
- Работа напрямую через python и с помощью pandas
- SELECT, условия и сортировка
- Объединение таблиц разными методами
- Категоризация через CASE
- Группировка, агрегация и HAVING
- Важность EDA в анализе данных
- Связь описательной статистики, сводных таблиц и визуализации
- Инструменты для построения графиков: matplotlib (в том числе через pandas), seaborn
- Численные данные: гистограмма, диаграмма размаха, violin plot
- Категории: столбчатая диаграмма.
- Исследование взаимосвязей и закономерностей:
- Выбор оптимального графика в зависимости от задачи
- Как рассказать историю с помощью данных. Качественное оформление графиков и аккуратная структура исследования
- Визуализация и выводы по наблюдениям
- Что такое генеральная совокупность и выборка
- Повторяем и углубляем описательные статистик
- Корреляция.
- Бытовая формулировка законов больших чисел и классической ЦПТ
- Доверительные интервал
- От интервалов к проверке гипотез
- Т-тесты для зависимых и независимых выборок
- U-тест и W-тест
- P-value и его неверные трактовки
- Ошибки I и II рода
- MDE и размер выборки
- Поправки для множественных экспериментов
- Особенности проверки гипотез в бизнесе
- Проектирование экспериментов
- Приоритизация гипотез
- Подготовка и оптимальная длительность A/B теста
- Анализ результатов A/B теста
- формулируем гипотезы и проводим статистические тесты для проверки закономерностей, выявленных EDA
- Аналитический подход к бизнесу
- Метрики и воронки
- Когортный анализ
- Юнит-экономика
- Пользовательские метрики
- анализ игровых проектов
- формулируем метрики продукта, планируем на чем будем строить анали
- Автоматизация процессов анализа данных
- Потоковые данные
- Логирование событий и отчеты
- Дашборды и мониторинг: Superset, Tableau
- Загрузка данных
- Создание визуальных элементов
- Настройка взаимодействия визуальных элементов
- Выгрузка данных из Power BI
- Публикация и настройка отчетов
- Дашборды
- Введение в машинное обучение
- Задача регрессии. Линейная регрессия и ее допущения
- Оценка и валидация моделей. Метрики регрессии
- Задача классификации. Логистическая регрессия
- Метрики классификации. Проблема порога классификации
- Fair scoring rules
- Матрица ошибок и производные метрики. ROC- и PR-кривые
- Понимание данных, зависящих от времени
- Пример работы с временными рядами в pandas. Ресемплинг и скользящие средние
- Тренд и сезонность. Разложение средствами statsmodels
- Стационарные и нестационарные ряды. Разности
- Как строить бейзлайн
- Классические модели (семейство ARIMA, модели тренд+сезонность (Тейл-Вейдж или Хольт-Уинтерс))
- Модели sklearn на извлечении признаков
- Проблемы и возможности аналитики больших данных
- Введение в Hadoop и принцип MapReduce
- Этические аспекты в анализе данных
- Положения о конфиденциальности и лучшие практики
- Обеспечение безопасности и анонимности данных
О Бруноям
Бруноям — это практический подход к образованию. Мы делаем курсы для тех, кто хочет получить новую профессию, сменить сферу деятельности или решить свою бизнес-задачу. На собеседовании стали спрашивать не наличие диплома, а навыки, которыми человек обладает. Мы в Бруноям как раз и даём те самые навыки и умения, которые позволяют попробовать себя в новой профессии или совершенствоваться. Мы делаем образование для тех, кто хочет и готов пробовать новое, меняться, искать себя и свою работу мечты
Быстрое обучение
без потери качества
Менеджеры помогут выбрать курс, который вам действительно нужен
В курсе будет много практики и заданий
с разным уровнем сложности
Обратная связь от преподавателя и наставника поможет выполнить задачу на 100%
Несколько месяцев от начала обучения до решения вашей задачи
Вопросы и ответы
По окончании курса вы получаете электронный сертификат. Ученики часто используют его при устройстве на работу, но стоит помнить, что самое ценное — это навык, который вы освоите.
Отдел по работе с клиентами работает по будням с 10.00 до 19.30 и по выходным с 10.00 до 16.30. Все занятия заканчиваются до 22.00
Если вы пропустили какую-то тему или хотите освежить информацию — можете бесплатно пройти весь курс или пропущенное занятие в течение года. А в общем чате вы сможете получить материалы с пропущенного занятия.
После окончания курса действуют накопительные скидки: 10% на второй, 15% на третий и 25% на четвертый курс. Срок действия скидок не ограничен.
На курсе будет информация по подготовке к работе: как пройти собеседование, где искать работу и заказы, как составить резюме и выгодно отличаться от соискателей, как оформить портфолио, с какими заказчиками имеет смысл работать, с чем придётся столкнуться в начале работы.
Ученики уже на курсе размещают информацию о себе и контактируют с заказчиками, а преподаватели и кураторы дают рекомендации, исходя уже из их конкретной ситуаций. А еще у нас есть центр карьеры, где можно посмотреть все действующие стажировки для студентов.
При такой поддержке у вас есть все шансы получить работу в короткие сроки.
Если у вас есть конкретные задачи и проект, вы можете работать над ними на курсе под присмотром преподавателя.
Отсутствие своего проекта - не проблема. На курсе вы получаете профессию, выполняя задания, которые мы подготовили.
Закажите обратный звонок, мы подберём для вас удобное время.
Если вам необходимо дополнительное, официальное подтверждение вашего обучения, мы можем выдать удостоверение о повышении квалификации. Право на выдачу имеют государственные и частные учреждения, имеющие подтверждение качества обучающих программ на соответствие нормам ГОСТа.
Вы можете оформить беспроцентную рассрочку на 3, 6, или 12 месяцев.
Вы можете пройти курс индивидуально.
Стоимость зависит от количества часов и программы курса, которая составляется на основе необходимых для вас тем.
Мы оставляем на сайте только востребованные курсы. Если что-то устаревает или утрачивает свою актуальность — мы их убираем.
Все программы курсов планово обновляются каждые полгода, либо по мере выхода серьёзных изменений.
English
РусскийРезультативность, Добро и Юмор! Их нам вполне хватает, чтобы на каждом этапе максимально удовлетворить наших учеников и довести их до результата.