Курсы Data Science
Научим структурировать и анализировать большой объём данных, прогнозировать события и находить неочевидные закономерности с помощью машинного обучения, составлять выводы и тестировать гипотезы. Цель курса - ваша новая профессия Data Scientist
Научим структурировать и анализировать большой объём данных, прогнозировать события и находить неочевидные закономерности с помощью машинного обучения, составлять выводы и тестировать гипотезы. Цель курса - ваша новая профессия Data Scientist
Максимально эффективное
обучение
Курсы разрабатываются после анализа рынка и обновляются каждые полгода. Ничего лишнего — учим только тому, что пригодится в работе
Преподаватели - действующие специалисты, которые прошли наше обучение педагогике. Педагогика 3.0 - подход к обучению, который дает ученикам нужный результат максимально быстро
Выполнение проектов приближает ученика к условиям реальной работы. Эти проекты - гарантия вашего успешного обучения
В основе нашего подхода — скорость и практичность. Не нужно ждать окончания обучения. Всё, что вы узнаете, сразу можно применить на практике
О курсе
- Занятия в Санкт-Петербурге
Только на hh.ru прямо сейчас размещено больше 8000 вакансий. Работодателям нужны специалисты
Только на hh.ru прямо сейчас размещено больше 8000 вакансий. Работодателям нужны специалисты
Для кого этот курс
С нуля получите все знания и навыки, которые необходимы для работы Data Scientist
ЗаписатьсяВы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов
Как проходит
обучение
Комфортные аудитории на 5-10 человек с системой дублирующих мониторов
Всегда в доступе чай, кофе и печенье
Полностью оборудованное рабочее место у каждого слушателя - монитор 22 дюйма, современный ПК и быстрый интернет
Живая и доброжелательная атмосфера на каждом занятии
- Комфортные аудитории на 5-10 человек с системой дублирующих мониторов
- Всегда в доступе чай, кофе и печенье
- Полностью оборудованное рабочее место у каждого слушателя - монитор 22 дюйма, современный ПК и быстрый интернет
- Живая и доброжелательная атмосфера на каждом занятии
Актуальные знания
в курсе
Актуальные знания
в курсе
- Теория вероятности и математическая статистика
- Алгоритмы машинного обучения
- Линейная регрессия и логистическая регрессии
- Деревья решений. Random forest
- Gradient tree boosting
- Нейронные сети
- Основы Python программирования
- Знания numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn
- Построение моделей машинного обучения
в вашем резюме!
Преподаватели курса
Дмитрий Сафонов
Работал веб-разработчиком в стартапе в 2018 году. Фрилансер в сфере анализа данных и оптимизации
Работаю в программировании с 2016 года. Мой профиль - анализ данных и задачи оптимизации, разработка таких решений для компаний, которые принесут наибольшую прибыль. Люблю язык Python и работаю в основном на нем. В преподавании стараюсь иллюстрировать материал примерами из прикладных задач анализа данных, экономики и других наукоемких областей. Для студентов считаю главным интерес к предмету и способность применить полученные навыки к прикладным задачам
Дима - Приятный и вежливый преподаватель, уделяет внимание каждому ученику персонально, очень старается объяснять. В целом очень понравился подход к обучению, учебный процесс не был скучен. Можно задавать интересующие вопросы во внеучебное время
Работал веб-разработчиком в стартапе в 2018 году. Фрилансер в сфере анализа данных и оптимизации
Работаю в программировании с 2016 года. Мой профиль - анализ данных и задачи оптимизации, разработка таких решений для компаний, которые принесут наибольшую прибыль. Люблю язык Python и работаю в основном на нем. В преподавании стараюсь иллюстрировать материал примерами из прикладных задач анализа данных, экономики и других наукоемких областей. Для студентов считаю главным интерес к предмету и способность применить полученные навыки к прикладным задачам
Дима - Приятный и вежливый преподаватель, уделяет внимание каждому ученику персонально, очень старается объяснять. В целом очень понравился подход к обучению, учебный процесс не был скучен. Можно задавать интересующие вопросы во внеучебное время
Оплатите сразу или
получите консультацию
При записи на курс стоимость обучения закрепляется. Вы можете поменять группу или вернуть всю сумму за 24 часа до начала. Предоставляем рассрочку, стоимость курса не поменяется, все проценты берём на себя
Стоимость зависит от количества часов и программы курса. Гибкий график обучения - учёба в удобное для вас время, в очном или онлайн формате
В любом формате: независимо от количества человек, программы курса и интенсивности обучения
Программа курса
- Основы Python и Git (арифметика)
- Базовые типы данных и циклы
- Функции и классы
- Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари
- Python для анализа данных: numpy и scipy
- Python для анализа данных: pandas
- Лабораторная работа по Python
- Основы линейной алгебры и теории множеств и их реализация в Python
- Методы математической оптимизации и их реализация в Python
- Основы описательной статистики и их реализация в Python
- Статистический анализ данных и их реализация в Python
- Библиотека NumPy: методы анализа массивов
- Библиотека NumPy: способы преобразования массивов
- Библиотека pandas: индексация и выбор данных
- Библиотека pandas: применение функций, группировка, сортировка
- Визуализация данных с помощью matplotlib
- Архитектура и структура данных
- Простые запросы, агрегаты
- Базовые команды в SQL и встроеные аналитические функции
- Импорт и экспорт данных посредством SQL и ETL программ
- Принципы работы с разными конкретными БД
- Основные библиотеки для подключения к БД из Python
- Функции SQL и их аналоги в pandas
- Подготовка и сдача итогового проекта
- Математика для Data Science
- Дискретные случайные величины
- Непрерывные случайные величины
- Центральные предельные теоремы и закон больших чисел
- Производная
- Векторы
- Матрицы
- Случайные события. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания
- Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона
- Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции
- Графическое представление данных
- Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема
- Проверка статистических гипотез. P-значения
- Доверительные интервалы. A/B-тестирование
- Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции Корреляционный анализ
- Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия
- Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия
- Основные концепции Machine Learning (ML)
- Жизненный цикл ML-проекта
- Регрессия: метрики качества, преобразование входных данных
- Регрессия: регуляризация и градиентный спуск
- Классификация: kNN, наивный байесовский классификатор, деревья решений
- Классификация: метрики качества классификации и многоклассовая классификация
- Кластеризация
- Дополнительные техники: понижение размерности
- Дополнительные техники: бустинг и стекинг
- Знакомство с Kaggle
- A/B-тестирование: объем выборки и построение доверительных интервалов
- A/B-тестирование: статистические гипотезы и алгоритмы их проверки (Bootstrap и статистический тест)
- Мастер-класс: A/B-тестирование
- Performance metric
- Обучение нейронных сетей
- Нейронные сети на практике
- Свёрточные нейросети для задачи классификации изображений: введение в свёртки (многоканальные свёртки, рецептивное поле)
- Свёрточные нейросети для задачи классификации изображений: продвинутые операции со свёрткой (архитектуры сетей VGG и ResNet, задача Transfer Learning для свёрточных сетей)
О Бруноям
Бруноям — это практический подход к образованию. Мы делаем курсы для тех, кто хочет получить новую профессию, сменить сферу деятельности или решить свою бизнес-задачу. На собеседовании стали спрашивать не наличие диплома, а навыки, которыми человек обладает. Мы в Бруноям как раз и даём те самые навыки и умения, которые позволяют попробовать себя в новой профессии или совершенствоваться. Мы делаем образование для тех, кто хочет и готов пробовать новое, меняться, искать себя и свою работу мечты
Быстрая подготовка
без потери качества
Менеджеры помогут выбрать курс, который вам действительно нужен
В курсе будет много практики и заданий с разными уровнями сложности
Обратная связь от преподавателя и куратора поможет выполнить задачу на 100%
Несколько месяцев от начала обучения до решения вашей задачи
Вопросы и ответы
По окончании курса вы получаете электронный сертификат.
Ученики часто используют его при устройстве на работу, но стоит помнить, что самое ценное - это навык, который вы освоите на курсе.
Отдел по работе с клиентами работает по будням с 10.00 до 19.30 и по выходным с 10.00 до 16.30. Все занятия заканчиваются до 22.00
Если вы пропустили какую-то тему или хотите освежить информацию - можете бесплатно пройти весь курс или пропущенное занятие в течение года. А в общем чате вы сможете получить материалы с пропущенного занятия.
После окончания курса действуют накопительные скидки: 10% на второй, 15% на третий и 25% на четвертый курс. Срок действия скидок не ограничен.
На курсе будет информация по подготовке к работе: как пройти собеседование, где искать работу и заказы, как составить резюме и выгодно отличаться от соискателей, как оформить портфолио, с какими заказчиками имеет смысл работать, с чем придётся столкнуться в начале работы.
Ученики уже на курсе размещают информацию о себе и контактируют с заказчиками, а преподаватели и кураторы дают рекомендации, исходя уже из их конкретной ситуаций.
При такой поддержке у вас есть все шансы получить работу в короткие сроки.
Если у вас есть конкретные задачи и проект, вы можете работать над ними на курсе под присмотром преподавателя.
Отсутствие своего проекта - не проблема. На курсе вы получаете профессию, выполняя задания, которые мы подготовили.
Закажите обратный звонок, мы подберём для вас удобное время.
Если вам необходимо дополнительное, официальное подтверждение вашего обучения, мы можем выдать диплом гос.образца. Право на выдачу диплома государственного образца имеют государственные и частные учреждения, имеющие подтверждение качества обучающих программ на соответствие нормам ГОСТа.
Вы можете оформить беспроцентную рассрочку на 3, 6, или 12 месяцев.
Вы можете пройти курс индивидуально.
Стоимость зависит от количества часов и программы курса, которая составляется на основе необходимых для вас тем.
Мы оставляем на сайте только востребованные курсы. Если что-то устаревает или утрачивает свою актуальность - мы их убираем.
Все программы курсов планово обновляются каждые полгода, либо по мере выхода серьёзных изменений.
Результативность, Добро и Юмор! Их нам вполне хватает, чтобы на каждом этапе максимально удовлетворить наших учеников и довести их до результата.