Онлайн-курс Аналитик данных
Освоите аналитику данных за 6 месяцев обучения. Интенсивный формат — живые онлайн-встречи, видеоматериалы, практические задания.
Освоите аналитику данных за 6 месяцев обучения. Интенсивный формат — живые онлайн-встречи, видеоматериалы, практические задания.
Программа 2025 года, обновляем уроки каждые 3 месяца
Обучаем просто и структурно, чтобы сразу было понятно
Поможем полностью подготовиться к поиску работы
Много практики и проекты для портфолио
Как мы создаем
хорошие курсы
Студенты учатся рядом с личным наставником и командой поддержки. Когда сложно и непонятно, к ним можно обратиться за поддержкой в личном чате
и много практики
В курсах ничего лишнего: только нужная теория и много практики, потому что без нее обучение равно нулю. Поэтому наши курсы короче и дешевле
Проекты — это всегда про погружение в профессию. Практика помогает освоить базу, создать портфолио и показать работодателю, что вы умеете
Аналитик данных — это специалист, который собирает, обрабатывает и анализирует данные, чтобы выявить закономерности и помочь бизнесу принять решение.
Он использует аналитические инструменты, работает с базами данных и создает отчёты, чтобы подсветить тенденции и спрогнозировать развитие компании. Этому мы научим на курсе
Зарплата аналитика данных
После обучения вы станете Junior-специалистом, который зарабатывает около 75 000 рублей. По данным Хабр Карьера
Для кого этот курс
Освоите профессию с нуля и сможете трудоустроиться на junior-позицию сразу после обучения
Научитесь работать с различными инструментами и технологиями, попрактикуетесь на реальных задачах, усилите портфолио и сможете повысить доход
О курсе
67900 ₽Более 9000 учеников
уже нашли работу
Сформируете личный карьерный план, прокачаете резюме и портфолио, подготовитесь к собеседованиям
С лучшими вакансиями и стажировками от наших партнёров
В формате текстового чата в Telegram. Он проверит резюме и портфолио, подскажет, как выделиться среди других кандидатов
Сервис, который помогает автоматизировать рассылку резюме
Это личный созвон, на котором вам дадут индивидуальные рекомендации и поддержку в поиске работы
Сервис, который помогает автоматизировать рассылку резюме
Остались вопросы?
Оставьте заявку на бесплатную консультацию
и мы поможем определиться с выбором
Чему вы научитесь
на курсе
Чему вы научитесь
на курсе
- Основы аналитики
- Основы Python.Типы данных. Особенности
- Библиотека Pandas
- Основы SQL
- Исследовательский анализ данных (EDA)
- Статистический анализ данных
- Проведение A/B-тестирований
- Анализ бизнес-показателей
- Визуализация в Tableau
- PowerBI
- Основы прогнозирующего моделирования
- Анализ временных рядов
- Работа с большими данными. Этика данных
в вашем резюме!
Тарифы
- Доступ к записям вебинаров (на срок указанный на сайте)
- Доступ к видео, текстовым материалам и всем практическим заданиям без проверки наставника
- Возможность перейти на другой тариф
- Сертификат Школы
- Обучение в мини-группе до 10 человек
- Живые онлайн-встречи 2 раза в неделю
- Неограниченная обратная связь от экспертов из аналитики
- Доступ к записям вебинаров на 1 год
- 14 кейсов в портфолио
- Выпускной проект
- Индивидуальный разбор кейсов из вашей практики
- Общение с преподавателем в Telegram-чате
- Помощь в трудоустройстве от карьерного центра
- Вернем деньги, если не найдете работу
- Сертификат Школы + удостоверение о повышении квалификации
- Доступ к курсам: Excel, Power BI, SQL, Математическая статистика и Python для анализа данных
- Все из тарифа «Оптимальный»
- 3 индивидуальных сессии с преподавателем
- Дополнительный проект для портфолио
- Личная карьерная консультация с экспертом
Что еще важно?
Можно оплатить в рассрочку через Сбер и Т-банк или частями через Сплит. Проценты и переплаты берем на себя
Команда поддержки поможет вам получить обратно 13% стоимости курса
Если вам что-то не понравилось, вернем всю сумму в течение первых 2 занятий
Программа курса
Это короткий, интерактивный и супер-полезный курс, в котором вы узнаете, как ставить четкие цели, вырабатывать ту самую мотивацию, а главное — учиться системно. Материалы помогут не только в обучении, но и в работе🤝
- Определение и обзор темы
- Различия в интерпретации задач
- Типичные задачи Data Analyst
- Программные среды
- Необходимые навыки
- Тенденции в сфере Data
- Взаимосвязи с другими областями
- Практические кейсы и примеры
В этом модуле вы узнаете, чем занимается Data Analyst, какие задачи он решает и какие инструменты использует. Рассмотрим востребованные навыки, актуальные тренды и увидим практическое применение знаний на примерах
- Таблицы и cлайсеры
- Power Query и Power Pivot в Excel
- Power Query
- Power Pivot
В этом модуле вы научитесь создавать динамические отчеты, освоите полный цикл работы с данными: от их загрузки и очистки до построения сложной аналитической модели
- Введение в БД
- Обзор основных баз данных
- Реляционная модель данных
- Взаимодействие с БД и Среды (Python/SQL клиенты)
- Подключение к PostgreSQL
- Введение в SQL
- Основные операторы SELECT, WHERE, LIMIT
- Операторы AND/OR/NOT, CASE/IN/ANY/BETWEEN
- JOINS (LEFT, RIGHT, FULL, SELF)
- JOIN vs UNION
- Aggregate Functions (SUM, COUNT, AVG)
- Оконные функции (First_value, Last_value, RANK, LEAD, LAG, SUM, COUNT)
- GROUP BY/ORDER BY/DISTINCT/LIMIT OVER
- WHERE vs HAVING
- Best Practices и способы отлова ошибок
- Примеры использования в аналитических задачах
В этом модуле вы научитесь работать с базами данных, освоите SQL и сможете извлекать, фильтровать, соединять и анализировать данные. Закрепите навыки на реальных кейсах
- Введение в Python и Jupyter Notebook
- Основы программирования на Python
- Простые типы данных
- Логический тип и условные операторы
В этом модуле вы сделаете первые шаги в программировании, освоите удобную среду для анализа и научитесь основам Python, необходимым для обработки данных и написания логики
- Списки и методы работы с ними
- Кортежи, множества и другие типы
- Словари
В этом модуле вы углубите знания по основным структурам данных Python, научитесь выбирать оптимальный тип для решения задач аналитики и эффективно манипулировать данными
- Понимание включений для списков и словарей
- Введение в lambda-функции
- Основы генераторов
- Соглашения о стиле кода в Python
В этом модуле вы освоите ключевые конструкции Python, которые повысят эффективность, читаемость и производительность вашего кода для задач анализа данных
- Введение в Pandas
- Работа с данными в Pandas
- Применение функций и категоризация
- Группировка, агрегация и сводные таблицы
В этом модуле вы изучите ключевую библиотеку Pandas. Она поможет вам эффективно работать с табличными данными. Научитесь анализировать их, начиная с первичного исследования и заканчивая сложными операциями группировки и агрегации
- Что такое генеральная совокупность и выборка
- Повторяем и углубляем описательные статистик
- Корреляция.
- Бытовая формулировка законов больших чисел и классической ЦПТ
- Доверительные интервал
- От интервалов к проверке гипотез
- Т-тесты для зависимых и независимых выборок
- U-тест и W-тест
- P-value и его неверные трактовки
- Ошибки I и II рода
- MDE и размер выборки
- Поправки для множественных экспериментов
В этом модуле вы систематизируете знания по статистике, научитесь корректно формулировать и проверять гипотезы, а также определять необходимый размер выборки для экспериментов
- Особенности проверки гипотез в бизнесе
- Проектирование экспериментов
- Приоритизация гипотез
- Подготовка и оптимальная длительность A/B теста
- Анализ результатов A/B теста
В этом модуле вы перейдете от теории к практике, освоив все этапы работы с гипотезами: от приоритизации до планирования эксперимента и статистического анализа результатов A/B-теста
- Аналитический подход к бизнесу
- Основные метрики и воронки
- Когортный анализ
- Юнит-экономика
В этом модуле вы освоите системный подход к анализу бизнеса, научитесь работать с ключевыми метриками, оценивать клиентские когорты и рассчитывать экономическую эффективность продукта или услуги
- Важность EDA в анализе данных
- Связь описательной статистики, сводных таблиц и визуализации
- Инструменты для построения графиков: Matplotlib (в том числе через pandas), Seaborn, Plotly
- Численные данные: гистограмма, диаграмма размаха, violin plot
- Категории: столбчатая диаграмма
- Исследование взаимосвязей и закономерностей
- Выбор оптимального графика в зависимости от задачи
- Как рассказать историю с помощью данных
В этом модуле вы освоите ключевой этап анализа данных. Научитесь исследовать данные с помощью статистики и визуализации, строить правильные графики и формулировать инсайты в виде убедительной истории
- Обзор Tableau Prep
- Работа с данными в Tableau Prep
- Joins с дуплицированными данными
- Объединение по нескольким полям
- Joining vs Blending Data
- Очистка данных
- Трансформации данных в Tableau Prep
- Data extract vs Live connection
- Data Flow vs Data source
В этом модуле вы освоите Tableau Prep Builder для подготовки данных к анализу: научитесь соединять и очищать таблицы, выполнять преобразования и выбирать оптимальный тип подключения к источнику
- Типы данных в Tableau
- Агрегация и Детализация
- Доступ к проектам
- Взаимодействие и настройка: Параметры, Подсказки, Фильтры, Анализ времени, Множества, Группы, Линии тренда, Тепловые карты
- Карты и местоположение
- Основные вычисления: основные агрегации, уровень строки против уровня представления, основные вычисления, Table calculations, уровень детализации (Level of Detail) выражения
- Дашборды и истории: введение в дашборды, создание дашборда, навигация по дашборду
- Повторение и обзор
- Советы по дальнейшему обучению и развитию в области Tableau
В этом модуле вы освоите полный цикл работы в Tableau: от подключения данных и их анализа с помощью вычислений до создания интерактивных дашбордов и визуальных историй
-
Обзор Power BI
-
Power BI Desktop и Power BI Service
-
Подключение к источникам данных
-
Загрузка и трансформация данных
-
Моделирование данных в Power BI
-
Отношения и Joins
-
Основы DAX (Data Analysis Expressions)
-
Создание мер (Measures) и вычисляемых столбцов
-
Визуализация в Power BI
-
Лучшие практики дизайна в Power BI
-
Продвинутые возможности Power BI
-
Сравнительный анализ: Tableau vs. Power BI
-
Дальнейшие шаги в освоении Power BI
В этом модуле вы пройдете полный путь от сырых данных до готового интерактивного дашборда в Power BI. Вы научитесь готовить данные, строить аналитическую модель, выполнять расчеты и визуализировать результаты
- Понимание данных, зависящих от времени
- Работа с временными рядами в pandas: ресемплирование и скользящие средние
- Тренд и сезонность: разложение с использованием statsmodels
- Стационарные и нестационарные временные ряды: дифференцирование
- Создание базовой модели
- Классические модели (семейство ARIMA, модели тренд+сезонность, такие как Holt-Winters)
- Использование моделей sklearn для извлечения признаков
- Аспекты валидации моделей временных рядов
В этом модуле вы освоите полный цикл анализа временных рядов: от первичной обработки и исследования сезонности до построения и валидации классических прогнозных моделей
- Проблемы и возможности анализа больших данных
- Введение в Hadoop и принцип MapReduce
- Лучшие практики
- Технологии Big Data
В этом модуле вы поймете фундаментальные концепции Big Data, изучите архитектуру Hadoop и принцип MapReduce, а также познакомитесь с современным стеком технологий и лучшими практиками для решения реальных задач
- Этические аспекты в анализе данных
- Использование нейросетей на примере Chat GPT
- Положения о конфиденциальности и лучшие практики
- Обеспечение безопасности и анонимности данных
В этом модуле вы освоите ключевые этические и правовые нормы работы с данными, научитесь применять нейросети как инструмент аналитика и поймете, как обеспечивать безопасность и конфиденциальность информации
- Как подготовить резюме
- Где искать работу
- Тестовое задание
- Стратегия развития после того, как вас взяли на работу
В этом модуле вы подведете итоги обучения, обсудите карьерные перспективы и получите советы от опытных специалистов
Мы обучили
25 000+ специалистов
О Бруноям
Бруноям — это практический подход к образованию. Мы делаем курсы для тех, кто хочет получить новую профессию, сменить сферу деятельности или решить свою бизнес-задачу. На собеседовании стали спрашивать не наличие диплома, а навыки, которыми человек обладает. Мы в Бруноям как раз и даём те самые навыки и умения, которые позволяют попробовать себя в новой профессии или совершенствоваться. Мы делаем образование для тех, кто хочет и готов пробовать новое, меняться, искать себя и свою работу мечты
Вопросы и ответы
Мы помогаем сделать хорошее резюме, оформить портфолио, подготовиться к собеседованиям. Каждый студент может обратиться за помощью к экспертам из карьерного центра Бруноям.
Образовательная деятельность в Школе Бруноям ведется на основании государственной лицензии.
Вы можете оформить налоговый вычет, если вы работаете по трудовому договору и являетесь налоговым резидентом РФ.
Чтобы получить налоговый вычет за обучение, нужно собрать документы, включая договор с учебным заведением и чеки об оплате, и подать декларацию 3-НДФЛ в налоговую инспекцию. Вычет можно оформить за себя или близких родственников. Для получения вычета через работодателя подайте заявление и справку об оплате в налоговую через личный кабинет на сайте ФНС. Возврат составит 13% от суммы расходов на обучение.
Вы всегда можете спросить про налоговый вычет у наших менеджеров — они помогут разобраться в процессе.
Подробнее о налоговом вычете читайте в нашей статье.
Вы можете спланировать свой бюджет и оплатить курс разными способами:
- У нас есть беспроцентная рассрочка от Т-банк и Сбербанк. Проценты Школа берёт на себя.
- Принимаем оплаты иностранными картами.
- Доступна оплата частями через сервис Яндекс Сплит. Можно разделить оплату на 2, 4, 6 месяцев.
- Обучение может оплатить ваш работодатель: заключаем договор с юрлицом, выставляем счёт на оплату, после открываем доступ к курсу.
Рядом с вами будут эксперты в профессии — преподаватели и наставники. Они помогут систематизировать знания, расскажут об инструментах и возможностях, доведут ваши проекты до ума, чтобы у вас было хорошее портфолио.
English
РусскийРезультативность, Добро и Юмор! Их нам вполне хватает, чтобы на каждом этапе максимально удовлетворить наших учеников и довести их до результата.
