Онлайн-курсы

Онлайн-курс Data Scientist с нуля

Старт потока — 12 декабря

За 8 месяцев изучите инструменты, методы и технологии, которые помогают обрабатывать данные. Интенсивный формат — вебинары, видеоматериалы, практические задания.

Онлайн-курс Data Scientist с нуля
Старт потока — 9 декабря

За 8 месяцев изучите инструменты, методы и технологии, которые помогают обрабатывать данные. Интенсивный формат — вебинары, видеоматериалы, практические задания.

Как мы создаем
хорошие курсы

Бруноям —
это люди

Студенты учатся рядом с личным наставником и командой поддержки. Когда сложно и непонятно, к ним можно обратиться за помощью и поддержкой в личном чате

Это база

В курсах ничего лишнего. Теория без академизма. И практика, которая помогает получить профессию или навык. Поэтому курсы короче и дешевле

Удобно, когда все понятно

Вам не нужно думать о том, что и где находится. На нашей платформе удобно учиться, всё под рукой: чат с наставником, домашки и проекты

Что делает Data Scientist
и как им стать с нуля

Data Scientist — это специалист, который работает с большими данными, анализирует их, находит закономерности и помогает компаниям принимать решения на основе аналитики.

Для старта в профессии важно изучить Python, основы линейной алгебры, математической статистики, работу с базами данных, а также освоить машинное обучение и нейронные сети. Этому мы и учим на курсе

Зарплата специалиста по Data Science

По данным Хабр Карьера, средняя зарплата в Data Science — 170 000 рублей. Доход зависит от этапа карьеры и компании. Junior-специалист может зарабатывать — от 100 000 до 150 000 рублей. 

100 000
Junior: опыт от 1 года
150 000
Middle: опыт от 3 лет
270 000
Senior: опыт от 6 лет

О курсе

108900
Формат обучения
Интенсивное обучение — вебинары по расписанию, видеоматериалы, практические задания
В группе 10-12 человек
1-2 вебинара в неделю на удобной платформе. Чат в Telegram для вопросов преподавателю, решения задач и общения друг с другом
Ваши преподаватели
Имеют опыт в сфере от 3х лет. Они помогут довести до ума проекты, подсветят слабые и сильные места, расскажут об удачных решениях. А после — ответят на все вопросы.
1
год поддержки наставника после обучения
8 месяцев
обучения
9 075 в месяц
в месяц при оформлении рассрочки на 12 месяцев
40% скидка
при оплате до 9 декабря
Дата
Когда вам удобно
Место
Из любой точки мира
Центр карьеры

В Бруноям есть команда поддержки. Они помогают найти работу мечты после обучения. Если студент сделал все проекты и активно занимался на курсе, то он получает индивидуальную поддержку в трудоустройстве

В Бруноям есть команда поддержки. Они помогают найти работу мечты после обучения. Если студент сделал все проекты и активно занимался на курсе, то он получает индивидуальную поддержку в трудоустройстве

Практика на
больших проектах

проект #1
Анализ данных
Представьте, что вы работаете в компании, которая разрабатывает игры. Ваш основной хит — бесплатный командный онлайн-шутер. В игре есть внутриигровая валюта, которую вы можете выигрывать, побеждая в матчах, а можете покупать за настоящие деньги. На днях в игре прошёл A/B-тест — некоторые игроки могли приобрести премиумную броню по скидке. Ваше руководство хочет узнать, как это повлияло на ARPU (средняя прибыль на игрока), ARPPU (средняя прибыль на платящего игрока) и траты внутриигровой валюты.

Цель — выяснить, стоит ли проводить акцию в дальнейшем.
проект #2
Машинное обучение
Представьте, что вы ML инженер большой компании оператора сотовой связи. Клиентам предлагают два тарифных плана: «Смарт» и «Ультра». На данный момент пользователи выбирают тариф сами исходя из своих предпочтений. Компания растет и хочет развития и большего количества клиентов

Цель — создать рекомендательную систему, которая на основании поведения пользователей определяет наиболее подходящий для них тариф

Чему вы научитесь
на курсе

Чему вы научитесь
на курсе

Data Scientist
Навыки
  • Основы программирования Python 
  • Машинное обучение 
  • Работа с библиотеками NumPy и pandas 
  • Визуализация данных с помощью matplotlib
  • SQL, работа с базами данных
  • Использование математики для обработки данных
  • Нейронные сети 
  • Использование  в работе machine learning 
  • Создание и проведение A/B-тестирования 
Кстати, сертификат Бруноям будет отлично смотреться
в вашем резюме!
Вебинарный формат - это такой гибрид. Мы взяли всё самое лучшее от онлайн- и очного форматов
Вебинарный формат - это такой гибрид. Мы взяли всё самое лучшее от онлайн- и очного форматов

С кем пройдете этот путь

Преподаватели, наставники и команда Бруноям
Преподаватель Эмиль Шакиров

Эмиль Шакиров

Опыт работы

Занимаюсь DS уже 3 года. Большую часть времени работал в компании Газпромнефть. Сейчас работаю Data scientist в Сбере.

О себе

Если тебе нравится разбираться в новых, интересных областях знаний. Если тебе нравятся вызовы. Если ты хочешь быть на передовой новых открытий и технологий тебе точно нужно заняться Data Science. Меня привлекает в DS то, что тут не бывает однотипных задач. Вчера ты вместе с бизнес аналитиком собирал требования у заказчика, сегодня строишь красивые графики и генерируешь гипотезы, а завтра ты пишешь скрипты с моделями машинного обучения. DS настолько большая и интересная область, что твой рост в ней не ограничен ничем. Я же помогу тебе сделать первые шаги на этом пути.

Курс интересный. Работа преподавателя на отлично: объяснение материала понятно, при необходимости с разными подходами; всегда был готов развёрнуто ответить на любые вопросы; всегда на связи, понятная и подробная обратная связь по домашним заданиям.

Марина, SC341-2452
Опыт работы

Занимаюсь DS уже 3 года. Большую часть времени работал в компании Газпромнефть. Сейчас работаю Data scientist в Сбере.

О себе

Если тебе нравится разбираться в новых, интересных областях знаний. Если тебе нравятся вызовы. Если ты хочешь быть на передовой новых открытий и технологий тебе точно нужно заняться Data Science. Меня привлекает в DS то, что тут не бывает однотипных задач. Вчера ты вместе с бизнес аналитиком собирал требования у заказчика, сегодня строишь красивые графики и генерируешь гипотезы, а завтра ты пишешь скрипты с моделями машинного обучения. DS настолько большая и интересная область, что твой рост в ней не ограничен ничем. Я же помогу тебе сделать первые шаги на этом пути.

Курс интересный. Работа преподавателя на отлично: объяснение материала понятно, при необходимости с разными подходами; всегда был готов развёрнуто ответить на любые вопросы; всегда на связи, понятная и подробная обратная связь по домашним заданиям.

Марина, SC341-2452
Читать дальше
Преподаватель Святослав Ковалёв

Святослав Ковалёв

Опыт работы

Работаю в Яндекс на позиции аналитика-разработчика. Общий опыт коммерческой разработки — 4 года.

О себе

Люблю, когда решения принимаются на основе данных. Порой для этого приходится часами копаться в сложных таблицах, строить умные графики, прикладывать линейку к монитору и писать код , но результат каждый раз себя оправдывает.

Обучение было в удовольствие, все было интересно. Большое спасибо Святославу за полученные знания!

Томилова Ксения, SC341-2452
Опыт работы

Работаю в Яндекс на позиции аналитика-разработчика. Общий опыт коммерческой разработки — 4 года.

О себе

Люблю, когда решения принимаются на основе данных. Порой для этого приходится часами копаться в сложных таблицах, строить умные графики, прикладывать линейку к монитору и писать код , но результат каждый раз себя оправдывает.

Обучение было в удовольствие, все было интересно. Большое спасибо Святославу за полученные знания!

Томилова Ксения, SC341-2452
Читать дальше

Программа курса

Каждому студенту мы открываем доступ этому курсу, для того, чтобы обучение не прошло впустую. Проблема — люди не получают результат от обучения. Есть три основные причины:

  • Нет четких целей. И даже те, кто понимает важность целей, всё равно этого не делает. Хочу поменять работу и стать крутым сммщиком — не цель, а желание. С такой постановкой результат будет соответствующим.
  • Забрасывание обучения на полпути. Многие находят мотивацию на первую неделю. А вот дойти до конца не получается. Так как мозг не любит учиться регулярно.
  • Отсутствие системности. Достаточно распространённое явление, когда мы хватаемся за любую информацию по выбранной теме, двигаемся бессистемно, и как следствие, безрезультатно.

Почему мы выделили именно эти три причины? Потому что занимаемся обучением уже 11 лет и видим обратную связь от учеников. На курсе рассказываем, как все эти ценные знания применять в жизни.

  • О профессии Data Scientist
  • Инструменты
  • Git
  • Переменные, типы данных
  • Арифметические операции
  • Стандартный ввод и вывод
  • Условные конструкции и ветвления
  • Циклы
  • Структуры данных
  • Функции
  • Работа с файлами
  • Векторы
  • Матрицы
  • Система линейных уравнений
  • Введение в библиотеки
  • Библиотека numpy
  • Библиотека pandas
  • Библиотека matplotlib
  • Введение в БД
  • Обзор SQLite, PostgreSQL, MySQL
  • Работа с БД из Python
  • Функция
  • Производная функции
  • Градиентный спуск и SGD
  • Случайные величины
  • Условная вероятность
  • Формула Байеса
  • Основы статистики
  • Доверительные интервалы
  • Проверка статистических гипотез
  • ЦПТ и закон больших чисел
  • Подведение итогов
  • Введение в Machine Learning
  • Задача регрессии
  • Задача классификации
  • Валидация результатов
  • Модели классификации
  • Бустинг и стекинг
  • Библиотеки xgboost, lightgbm, catboost
  • Задача обучения без учителя
  • Задача понижения размерности
  • Задача прогнозирования временных рядов
  • Преобразование Фурье
  • Классификация временных рядов
  • Общий принцип работы с текстами
  • Стемминг и лемматизация
  • Способы векторизации текстов
  • Введение в нейросети
  • Обработка изображений, CNN
  • Рекуррентные нейросети
  • Генеративные нейронные сети
  • Подведение итогов
  • Проблема воспроизводимости вычислений
  • Введение в Snakemake
  • Docker
  • Как презентовать исследование
  • Чем отличаются гибкие методологии разработки от традиционных
  • Что такое Scrum
  • Элементы Scrum
  • Что такое Kanban
  • Работа в команде 
  • Где искать работу
  • С чего начать / Что выбрать
  • Собеседование. Тестовые задания
  • Развитие
Остались вопросы? С радостью ответим на них!
Остались вопросы? С радостью ответим на них!

О Бруноям

Бруноям — это практический подход к образованию. Мы делаем курсы для тех, кто хочет получить новую профессию, сменить сферу деятельности или решить свою бизнес-задачу. На собеседовании стали спрашивать не наличие диплома, а навыки, которыми человек обладает. Мы в Бруноям как раз и даём те самые навыки и умения, которые позволяют попробовать себя в новой профессии или совершенствоваться. Мы делаем образование для тех, кто хочет и готов пробовать новое, меняться, искать себя и свою работу мечты

Вопросы и ответы

Мы помогаем сделать хорошее резюме, оформить портфолио, подготовиться к собеседованиям. Каждый студент может обратиться за помощью к экспертам из карьерного центра Бруноям.

Образовательная деятельность в Школе Бруноям ведется на основании государственной лицензии. 

Вы можете оформить налоговый вычет, если вы работаете по трудовому договору и являетесь налоговым резидентом РФ. 

Чтобы получить налоговый вычет за обучение, нужно собрать документы, включая договор с учебным заведением и чеки об оплате, и подать декларацию 3-НДФЛ в налоговую инспекцию. Вычет можно оформить за себя или близких родственников. Для получения вычета через работодателя подайте заявление и справку об оплате в налоговую через личный кабинет на сайте ФНС. Возврат составит 13% от суммы расходов на обучение.

Вы всегда можете спросить про налоговый вычет у наших менеджеров — они помогут разобраться в процессе. 

Подробнее о налоговом вычете читайте в нашей статье.

Вы можете спланировать свой бюджет и оплатить курс разными способами:

  • У нас есть беспроцентная рассрочка от Т-банк и Сбербанк. Проценты Школа берёт на себя.
  • Принимаем оплаты иностранными картами.
  • Доступна оплата частями через сервис Яндекс Сплит. Можно разделить оплату на 2, 4, 6 месяцев.
  • Обучение может оплатить ваш работодатель: заключаем договор с юрлицом, выставляем счёт на оплату, после открываем доступ к курсу.

Рядом с вами будут эксперты в профессии — преподаватели и наставники. Они помогут систематизировать знания, расскажут об инструментах и возможностях, доведут ваши проекты до ума, чтобы у вас было хорошее портфолио.

Остались вопросы? С радостью ответим на них!