8 (812) 409-90-59

Soft Skills

Курсы в Петербурге

Онлайн курсы

Soft Skills

Курсы в Петербурге

Онлайн курсы

Курсы Data Science

Практический курс по Data Science: от основ Python, NumPy, SciPy, pandas до работы с нейронными сетями.
Научим структурировать и анализировать большой объём данных, прогнозировать события и находить неочевидные закономерности с помощью машинного обучения, составлять выводы и тестировать гипотезы.
Цель курса - профессия Junior Data Scientist

Курсы Data Science

Практический курс по Data Science: от основ Python, NumPy, SciPy, pandas до работы с нейронными сетями.
Научим структурировать и анализировать большой объём данных, прогнозировать события и находить неочевидные закономерности с помощью машинного обучения, составлять выводы и тестировать гипотезы.
Цель курса - профессия Junior Data Scientist

Максимально эффективное
обучение

Актуальная программа

Курсы разрабатываются после анализа вакансий и обновляются каждые полгода. Ничего лишнего — учим только тому, что пригодится в работе

Как мы учим

Преподаватели — действующие специалисты, которые прошли наше обучение педагогике. Они донесут сложные вещи просто. Все всё поймут

Офлайн vs онлайн

91% наших студентов в офлайн-формате проходят обучение до конца. Ни один онлайн-курс не даёт такого результата

Проекты для резюме

Выполнение проектов приближает студентов к условиям реальной работы. Проекты не стыдно будет показать работодателю

О курсе

72
академических часа
34 900
при оплате до 25 мая
18
занятий
8
недель
Занятия в Санкт-Петербурге
Начало занятий 29 июня 2022
  • Занятия в Санкт-Петербурге
  • Начало обучения 29 июня 2022

Data Science - это работа с большим объёмом информации, которая требуется почти во всех сферах. По данным HeadHunter количество вакансий Data Scientist выросло в 7 раз за последние 2 года.

Наши преподаватели - действующие специалисты по Data Science / Data Analysis. Они совмещают основную работу и преподавание. В процессе обучения они делятся собственным опытом и только актуальной информацией в сфере Data Science.

Группы 5-10 человек позволяют работать над проектами в команде, а преподавателю - уделять внимание каждому ученику. Если вы захотите освежить информацию - можете бесплатно пройти весь курс или пропущенное занятие в течение года.

72
академических часа
18
занятий
8
недель
34 900
при оплате до 25 мая

Data Science - это работа с большим объёмом информации, которая требуется почти во всех сферах. По данным HeadHunter количество вакансий Data Scientist выросло в 7 раз за последние 2 года.

Наши преподаватели - действующие специалисты по Data Science / Data Analysis. Они совмещают основную работу и преподавание. В процессе обучения они делятся собственным опытом и только актуальной информацией в сфере Data Science.

Группы 5-10 человек позволяют работать над проектами в команде, а преподавателю - уделять внимание каждому ученику. Если вы захотите освежить информацию - можете бесплатно пройти весь курс или пропущенное занятие в течение года.

Специалистов по Data Science не хватает

Только на hh.ru прямо сейчас размещено больше 8000 вакансий. Работодателям нужны специалисты

Только на hh.ru прямо сейчас размещено больше 8000 вакансий. Работодателям нужны специалисты

Для кого этот курс

Новичкам в Data Science

С нуля получите все знания и навыки, которые необходимы для работы Junior Data Scientist

Записаться
Аналитикам

Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов

Как проходит
обучение

Комфортные аудитории на 5-10 человек с системой дублирующих мониторов

Общение в чате группы со студентами и преподавателем

Полностью оборудованное рабочее место у каждого студента - монитор 22 дюйма, современный ПК и быстрый интернет

Живая и доброжелательная атмосфера на каждом занятии

  • Комфортные аудитории на 5-10 человек с системой дублирующих мониторов
  • Общение в чате группы со студентами и преподавателем
  • Полностью оборудованное рабочее место у каждого студента - монитор 22 дюйма, современный ПК и быстрый интернет
  • Живая и доброжелательная атмосфера на каждом занятии
Внутреннее исследование: 73% студентов используют полученные на курсе навыки в работе
Внутреннее исследование: 73% студентов используют полученные на курсе навыки в работе

Использованы данные студентов за 2020-2021 год

Актуальные знания
в курсе

Актуальные знания
в курсе

Вы научитесь
  • Основам Python-программирования
  • Построению моделей машинного обучения
  • Работать с библиотекой NumPy
  • Работать с библиотекой pandas
  • Визуализировать данных с помощью matplotlib
  • Работать с базами данных и SQL
  • Использовать математику для обработки данных
  • Работать с нейронными сетями
  • Использовать machine learning в работе
  • Проводить A/B-тестирования
Мы провели аналитику вакансий и будем учить вас только тому, что нужно для трудоустройства
Кстати, сертификат Бруноям будет отлично смотреться
в вашем резюме!
Спрос на специалистов по Data Science в ближайшие пять лет будет только расти
Спрос на специалистов по Data Science в ближайшие пять лет будет только расти

Преподаватели курса

Действующие специалисты Москвы и Санкт-Петербурга
Преподаватель аналитики
Преподаватель аналитики

Дмитрий Сафонов

Опыт работы

Data Scientist в компании Quantum Brains. Kaggle expert. Выпускник прикладной математики СПБГЭУ (с отличием). Более 3х лет занимается коммерческой разработкой на Python.

О себе

Мой профиль - анализ данных и задачи оптимизации, разработка таких решений для компаний, которые принесут наибольшую прибыль. Люблю язык Python и работаю в основном на нем. В преподавании стараюсь иллюстрировать материал примерами из прикладных задач анализа данных, экономики и других наукоемких областей. Для студентов считаю главным интерес к предмету и способность применить полученные навыки к прикладным задачам

Дима - Приятный и вежливый преподаватель, уделяет внимание каждому ученику персонально, очень старается объяснять. В целом очень понравился подход к обучению, учебный процесс не был скучен. Можно задавать интересующие вопросы во внеучебное время

Анастасия, Группа PY246-1783
Опыт работы

Data Scientist в компании Quantum Brains. Kaggle expert. Выпускник прикладной математики СПБГЭУ (с отличием). Более 3х лет занимается коммерческой разработкой на Python.

О себе

Мой профиль - анализ данных и задачи оптимизации, разработка таких решений для компаний, которые принесут наибольшую прибыль. Люблю язык Python и работаю в основном на нем. В преподавании стараюсь иллюстрировать материал примерами из прикладных задач анализа данных, экономики и других наукоемких областей. Для студентов считаю главным интерес к предмету и способность применить полученные навыки к прикладным задачам

Дима - Приятный и вежливый преподаватель, уделяет внимание каждому ученику персонально, очень старается объяснять. В целом очень понравился подход к обучению, учебный процесс не был скучен. Можно задавать интересующие вопросы во внеучебное время

Анастасия, Группа PY246-1783
Читать дальше

Расписание обучения

Вечер 29 июня - 8 августа
  • Пн
  • Вт
  • Ср
  • Чт
  • Пт
  • Сб
  • Вс
19:00 - 22:00 Записаться
Вечер 26 июля - 22 сентября
  • Пн
  • Вт
  • Ср
  • Чт
  • Пт
  • Сб
  • Вс
19:00 - 22:00 Записаться
Выходные 27 августа - 9 октября
  • Пн
  • Вт
  • Ср
  • Чт
  • Пт
  • Сб
  • Вс
10:00 - 14:00 Записаться
Вечер 27 сентября - 24 ноября
  • Пн
  • Вт
  • Ср
  • Чт
  • Пт
  • Сб
  • Вс
19:00 - 22:00 Записаться
29 июня - 8 августа
Понедельник, Среда, Пятница,
19:00 - 22:00
Записаться
26 июля - 22 сентября
Вторник, Четверг,
19:00 - 22:00
Записаться
27 августа - 9 октября
Суббота, Воскресеньe
10:00 - 14:00
Записаться
27 сентября - 24 ноября
Вторник, Четверг,
19:00 - 22:00
Записаться
Не нашли подходящую группу? Мы подберем удобное для вас время.

Программа курса

  • Основы Python. Настройка IDE. Базовый синтаксис
  • Базовые типы данных и циклы
  • Функции и классы
  • Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари
  • Python для анализа данных: numpy и scipy
  • Python для анализа данных: pandas
  • Лабораторная работа по Python
  • Основы линейной алгебры и теории множеств и их реализация в Python
  • Методы математической оптимизации и их реализация в Python
  • Основы описательной статистики и их реализация в Python
  • Статистический анализ данных и их реализация в Python
16 ак. часов
  • Библиотека NumPy: методы анализа массивов
  • Библиотека NumPy: способы преобразования массивов
  • Библиотека pandas: индексация и выбор данных
  • Библиотека pandas: применение функций, группировка, сортировка
  • Визуализация данных с помощью matplotlib
8 ак. часов
  • Введение в базы данных: необходимость, принципы работы
  • Основы работы с базами данных на декларативном языке SQL
  • Альтернативные виды баз данных и их различия
  • Современные возможности баз данных
  • Принципы работы с разными конкретными БД
  • Основные библиотеки для подключения к БД из Python
6 ак. часов
  • Математика для Data Science
  • Дискретные и непрерывные случайные величины
  • Центральные предельные теоремы и закон больших чисел
  • Производная. Векторы. Матрицы
  • Случайные события. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания
  • Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона
  • Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции
  • Графическое представление данных
  • Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема
  • Проверка статистических гипотез.
  • Доверительные интервалы.
  • Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции Корреляционный анализ
  • Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия
  • Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия
12 ак. часов
  • Задача обучения с учителем. Постановка задачи классификации и регрессии
  • Линейная регрессия для задач классификации и регрессии
  • Оценка качества модели для задач классификации и регрессии
  • Проблема переобучения. Регуляризация. Отбор признаков
  • Другие модели классификации: логистическая регрессия, наивный байесовский классификатор, деревья решений
  • Бустинг и стекинг
12 ак. часов
  • Задача обучения без учителя
  • Задача кластеризации. Модели k-means, DBSCAN
  • Задача понижения размерности. Метод главных компонент
6 ак. часов
  • Обработка временных рядов, особенности работы
  • Обработка изображений, особенности работы
  • Обработка текстов, особенности работы
8 ак. часов
  • Сверточные нейронные сети
  • Рекурентные нейронные сети и LSTM
  • Генеративные нейронные сети GAN
6 ак. часов
  • Проблема воспроизводимости вычислений
  • Инструменты построения конвейеров данных
  • Как презентовать проведенное исследование
4 ак. часов
Остались вопросы? С радостью ответим на них!
Остались вопросы? С радостью ответим на них!

О Бруноям

Бруноям — это практический подход к образованию. Мы делаем курсы для тех, кто хочет получить новую профессию, сменить сферу деятельности или решить свою бизнес-задачу. На собеседовании стали спрашивать не наличие диплома, а навыки, которыми человек обладает. Мы в Бруноям как раз и даём те самые навыки и умения, которые позволяют попробовать себя в новой профессии или совершенствоваться. Мы делаем образование для тех, кто хочет и готов пробовать новое, меняться, искать себя и свою работу мечты

Быстрая подготовка
без потери качества

Менеджеры помогут выбрать курс, который вам действительно нужен

В курсе будет много практики и заданий с разными уровнями сложности

Обратная связь от преподавателя и наставника поможет выполнить задачу на 100%

Несколько месяцев от начала обучения до решения вашей задачи

Вопросы и ответы

По окончании курса вы получаете электронный сертификат.

Ученики часто используют его при устройстве на работу, но стоит помнить, что самое ценное - это навык, который вы освоите на курсе.

Отдел по работе с клиентами работает по будням с 10.00 до 19.30 и по выходным с 10.00 до 16.30. Все занятия заканчиваются до 22.00

Если вы пропустили какую-то тему или хотите освежить информацию - можете бесплатно пройти весь курс или пропущенное занятие в течение года. А в общем чате вы сможете получить материалы с пропущенного занятия.

После окончания курса действуют накопительные скидки: 10% на второй, 15% на третий и 25% на четвертый курс. Срок действия скидок не ограничен.

На курсе будет информация по подготовке к работе: как пройти собеседование, где искать работу и заказы, как составить резюме и выгодно отличаться от соискателей, как оформить портфолио, с какими заказчиками имеет смысл работать, с чем придётся столкнуться в начале работы.

Ученики уже на курсе размещают информацию о себе и контактируют с заказчиками, а преподаватели и кураторы дают рекомендации, исходя уже из их конкретной ситуаций. А еще у нас есть центр карьеры, где можно посмотреть все действующие стажировки для студентов.

При такой поддержке у вас есть все шансы получить работу в короткие сроки.

Если у вас есть конкретные задачи и проект, вы можете работать над ними на курсе под присмотром преподавателя.

Отсутствие своего проекта - не проблема. На курсе вы получаете профессию, выполняя задания, которые мы подготовили.

Закажите обратный звонок, мы подберём для вас удобное время.

Если вам необходимо дополнительное, официальное подтверждение вашего обучения, мы можем выдать диплом гос.образца. Право на выдачу диплома государственного образца имеют государственные и частные учреждения, имеющие подтверждение качества обучающих программ на соответствие нормам ГОСТа. 

Вы можете оформить беспроцентную рассрочку на 3, 6, или 12 месяцев. 

Вы можете пройти курс индивидуально.

Стоимость зависит от количества часов и программы курса, которая составляется на основе необходимых для вас тем.

Мы оставляем на сайте только востребованные курсы. Если что-то устаревает или утрачивает свою актуальность - мы их убираем.

Все программы курсов планово обновляются каждые полгода, либо по мере выхода серьёзных изменений.

Остались вопросы? С радостью ответим на них!
Привет! Если возникли вопросы, мы на связи 🙌🏽. Отвечаем в течение 15 минут в рабочее время.
smile@brunoyam.com