8 (812) 409-90-59
Soft Skills
Курсы в Петербурге
Онлайн курсы
Soft Skills
Курсы в Петербурге
Онлайн курсы

Курсы Data Science

Практический курс по Data Science: от основ Python, NumPy, SciPy, pandas до работы с нейронными сетями.
2 месяца офлайн-занятий в мини-группе и 2 месяца проектной работы вместе с личным наставником. Бессрочный доступ к материалам онлайн-курса. Всё, чтобы вы освоили профессию Junior Data Scientist.

Курсы Data Science

Практический курс по Data Science: от основ Python, NumPy, SciPy, pandas до работы с нейронными сетями.
2 месяца офлайн-занятий в мини-группе и 2 месяца проектной работы вместе с личным наставником. Бессрочный доступ к материалам онлайн-курса. Всё, чтобы вы освоили профессию Junior Data Scientist.

Максимально эффективное
обучение

Актуальная программа

Курсы разрабатываются после анализа вакансий и обновляются каждые полгода. Ничего лишнего — учим только тому, что пригодится в работе

Как мы учим

Преподаватели — действующие специалисты, которые прошли наше обучение педагогике. Они донесут сложные вещи просто. Все всё поймут

Офлайн vs онлайн

91% наших студентов в офлайн-формате проходят обучение до конца. Ни один онлайн-курс не даёт такого результата

Проекты для резюме

Выполнение проектов приближает студентов к условиям реальной работы. Проекты не стыдно будет показать работодателю

О курсе

76
часов работы в аудитории
4 991
в месяц при оформлении рассрочки на 12 месяцев
116
часов проектной работы
84
дополнительных видеоурока
Занятия в Санкт-Петербурге
Начало занятий 14 января 2022
  • Занятия в Санкт-Петербурге
  • Начало обучения 14 января 2022

Data Science - это работа с большим объёмом информации, которая требуется почти во всех сферах. По данным HeadHunter количество вакансий Data Scientist выросло в 7 раз за последние 2 года.

Наши преподаватели - действующие специалисты по Data Science / Data Analysis. Они совмещают основную работу и преподавание. В процессе обучения они делятся собственным опытом и только актуальной информацией в сфере Data Science.

Группы 5-10 человек позволяют работать над проектами в команде, а преподавателю - уделять внимание каждому ученику. Если вы захотите освежить информацию - можете бесплатно пройти весь курс или пропущенное занятие в течение года.

76
часов работы в аудитории
116
часов проектной работы
84
дополнительных видеоурока
4 991
в месяц при оформлении рассрочки на 12 месяцев

Data Science - это работа с большим объёмом информации, которая требуется почти во всех сферах. По данным HeadHunter количество вакансий Data Scientist выросло в 7 раз за последние 2 года.

Наши преподаватели - действующие специалисты по Data Science / Data Analysis. Они совмещают основную работу и преподавание. В процессе обучения они делятся собственным опытом и только актуальной информацией в сфере Data Science.

Группы 5-10 человек позволяют работать над проектами в команде, а преподавателю - уделять внимание каждому ученику. Если вы захотите освежить информацию - можете бесплатно пройти весь курс или пропущенное занятие в течение года.

Мы обновили офлайн-курсы

К очным занятиям добавили этап работы по проектам с личным наставником, которые точь-в-точь повторяют повседневные задачи разработчиков. И доступ ко всем урокам онлайн-курса по Data Science. Всё это на нашей образовательной платформе.

К очным занятиям добавили этап работы по проектам с личным наставником, которые точь-в-точь повторяют повседневные задачи разработчиков. И доступ ко всем урокам онлайн-курса по Data Science. Всё это на нашей образовательной платформе.

Для кого этот курс

Новичкам в Data Science

С нуля получите все знания и навыки, которые необходимы для работы Junior Data Scientist

Записаться
Аналитикам

Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов

Как проходит
обучение

Обучайтесь в аудиториях с новыми ПК и системой дублирующих мониторов

Смотрите дома пройденные темы в онлайн-уроках для закрепления информации

Делитесь успехами в телеграм-чате. Коммьюнити с преподавателем, наставником и группой до 10 человек

Выполняйте проекты во время обучения и после занятий наставник будет на связи

  • Обучайтесь в аудиториях с новыми ПК и системой дублирующих мониторов
  • Смотрите дома пройденные темы в онлайн-уроках для закрепления информации
  • Делитесь успехами в телеграм-чате. Коммьюнити с преподавателем, наставником и группой до 10 человек
  • Выполняйте проекты во время обучения и после занятий наставник будет на связи
Сначала ты не умеешь ничего, потом немного и постепенно умеешь всё больше
Сначала ты не умеешь ничего, потом немного и постепенно умеешь всё больше

Благодаря команде Бруноям и твоей практике, конечно

Актуальные знания
в курсе

Актуальные знания
в курсе

Вы научитесь
  • Основам Python-программирования
  • Построению моделей машинного обучения
  • Работать с библиотекой NumPy
  • Работать с библиотекой pandas
  • Визуализировать данных с помощью matplotlib
  • Работать с базами данных и SQL
  • Использовать математику для обработки данных
  • Работать с нейронными сетями
  • Использовать machine learning в работе
  • Проводить A/B-тестирования
Мы провели аналитику вакансий и будем учить вас только тому, что нужно для трудоустройства
Кстати, сертификат Бруноям будет отлично смотреться
в вашем резюме!
Так уж выходит, что обучение в офлайн-формате комфортнее онлайн-курсов
Так уж выходит, что обучение в офлайн-формате комфортнее онлайн-курсов

Наша статья про офлайн-формат на VC.ru

Наша статья про офлайн-формат на VC.ru

Преподаватели курса

Действующие специалисты Москвы и Санкт-Петербурга
Преподаватель аналитики
Преподаватель аналитики

Эмиль Шакиров

Опыт работы

Занимаюсь DS уже три года. Большую часть времени работал в компании Газпромнефть. Сейчас работаю Data scientist в Сбере.

О себе

Если тебе нравится разбираться в новых, интересных областях знаний. Если тебе нравятся вызовы. Если ты хочешь быть на передовой новых открытий и технологий тебе точно нужно заняться Data Science. Меня привлекает в DS то, что тут не бывает однотипных задач. Вчера ты вместе с бизнес аналитиком собирал требования у заказчика, сегодня строишь красивые графики и генерируешь гипотезы, а завтра ты пишешь скрипты с моделями машинного обучения. DS настолько большая и интересная область, что твой рост в ней не ограничен ничем. Я же помогу тебе сделать первые шаги на этом пути.

Курс интересный. Работа преподавателя на отлично: объяснение материала понятно, при необходимости с разными подходами; всегда был готов развёрнуто ответить на любые вопросы; всегда на связи, понятная и подробная обратная связь по домашним заданиям.

Марина, SC341-2452
Опыт работы

Занимаюсь DS уже три года. Большую часть времени работал в компании Газпромнефть. Сейчас работаю Data scientist в Сбере.

О себе

Если тебе нравится разбираться в новых, интересных областях знаний. Если тебе нравятся вызовы. Если ты хочешь быть на передовой новых открытий и технологий тебе точно нужно заняться Data Science. Меня привлекает в DS то, что тут не бывает однотипных задач. Вчера ты вместе с бизнес аналитиком собирал требования у заказчика, сегодня строишь красивые графики и генерируешь гипотезы, а завтра ты пишешь скрипты с моделями машинного обучения. DS настолько большая и интересная область, что твой рост в ней не ограничен ничем. Я же помогу тебе сделать первые шаги на этом пути.

Курс интересный. Работа преподавателя на отлично: объяснение материала понятно, при необходимости с разными подходами; всегда был готов развёрнуто ответить на любые вопросы; всегда на связи, понятная и подробная обратная связь по домашним заданиям.

Марина, SC341-2452
Читать дальше
Преподаватель аналитики
Преподаватель аналитики

Александр Валькович

Опыт работы

Опыт Python разработки, DS, ML более 3 лет. Выпускник НГУ (2009, магистратура), Чикагский университет (2011, MS, Physical Sciences). Ведущий инженер в ННТЦ (г.Новосибирск). Применение ML, DS в нефтегазовом секторе. Решение задач оптимизации и адаптации моделей различных промышленных объектов.

О себе

Почему я преподаю? Опыт преподавания чрезвычайно полезен для практикующих специалистов. Умение доходчиво объяснять концепции и алгоритмы очень важно для инженеров и программистов. Моя мотивация здесь многослойная. Потрясающий коллектив Бруноям. Мотивированные студенты. Личный рост как преподавателя. Во время решения задач часто возникают интересные и полезные для всех дискуссии. В современном мире умение работать с данными и писать код можно поставить в один список с такими навыками как читать, писать и считать. «Данные это новая нефть» (С) Полностью согласен с этим утверждением. Всегда рад помочь совершить первые шаги в области Python разработки, машинного обучения и анализа данных.

Да все понравилось, занимался с удовольствием. Особо хочу отметить способность преподавателя доносить сложную информацию простым языком.

Илья, SC381-2750
Опыт работы

Опыт Python разработки, DS, ML более 3 лет. Выпускник НГУ (2009, магистратура), Чикагский университет (2011, MS, Physical Sciences). Ведущий инженер в ННТЦ (г.Новосибирск). Применение ML, DS в нефтегазовом секторе. Решение задач оптимизации и адаптации моделей различных промышленных объектов.

О себе

Почему я преподаю? Опыт преподавания чрезвычайно полезен для практикующих специалистов. Умение доходчиво объяснять концепции и алгоритмы очень важно для инженеров и программистов. Моя мотивация здесь многослойная. Потрясающий коллектив Бруноям. Мотивированные студенты. Личный рост как преподавателя. Во время решения задач часто возникают интересные и полезные для всех дискуссии. В современном мире умение работать с данными и писать код можно поставить в один список с такими навыками как читать, писать и считать. «Данные это новая нефть» (С) Полностью согласен с этим утверждением. Всегда рад помочь совершить первые шаги в области Python разработки, машинного обучения и анализа данных.

Да все понравилось, занимался с удовольствием. Особо хочу отметить способность преподавателя доносить сложную информацию простым языком.

Илья, SC381-2750
Читать дальше

Расписание обучения

Выходные 14 января - 4 марта
  • Пн
  • Вт
  • Ср
  • Чт
  • Пт
  • Сб
  • Вс
14:30 - 18:30 Записаться
Вечер 22 марта - 5 мая
  • Пн
  • Вт
  • Ср
  • Чт
  • Пт
  • Сб
  • Вс
19:00 - 22:00 Записаться
14 января - 4 марта
Суббота, Воскресеньe
14:30 - 18:30
Записаться
22 марта - 5 мая
Понедельник, Среда, Пятница,
19:00 - 22:00
Записаться
Не нашли подходящую группу? Мы подберем удобное для вас время.

Программа курса

  • Основы Python. Настройка IDE. Базовый синтаксис
  • Базовые типы данных и циклы
  • Функции и классы
  • Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари
  • Python для анализа данных: numpy и scipy
  • Python для анализа данных: pandas
  • Лабораторная работа по Python
  • Основы линейной алгебры и теории множеств и их реализация в Python
  • Методы математической оптимизации и их реализация в Python
  • Основы описательной статистики и их реализация в Python
  • Статистический анализ данных и их реализация в Python
16 ак. часов
  • Библиотека NumPy: методы анализа массивов
  • Библиотека NumPy: способы преобразования массивов
  • Библиотека pandas: индексация и выбор данных
  • Библиотека pandas: применение функций, группировка, сортировка
  • Визуализация данных с помощью matplotlib
8 ак. часов
  • Введение в базы данных: необходимость, принципы работы
  • Основы работы с базами данных на декларативном языке SQL
  • Альтернативные виды баз данных и их различия
  • Современные возможности баз данных
  • Принципы работы с разными конкретными БД
  • Основные библиотеки для подключения к БД из Python
6 ак. часов
  • Математика для Data Science
  • Дискретные и непрерывные случайные величины
  • Центральные предельные теоремы и закон больших чисел
  • Производная. Векторы. Матрицы
  • Случайные события. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания
  • Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона
  • Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции
  • Графическое представление данных
  • Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема
  • Проверка статистических гипотез.
  • Доверительные интервалы.
  • Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции Корреляционный анализ
  • Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия
  • Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия
12 ак. часов
  • Задача обучения с учителем. Постановка задачи классификации и регрессии
  • Линейная регрессия для задач классификации и регрессии
  • Оценка качества модели для задач классификации и регрессии
  • Проблема переобучения. Регуляризация. Отбор признаков
  • Другие модели классификации: логистическая регрессия, наивный байесовский классификатор, деревья решений
  • Бустинг и стекинг
12 ак. часов
  • Задача обучения без учителя
  • Задача кластеризации. Модели k-means, DBSCAN
  • Задача понижения размерности. Метод главных компонент
6 ак. часов
  • Обработка временных рядов, особенности работы
  • Обработка изображений, особенности работы
  • Обработка текстов, особенности работы
8 ак. часов
  • Сверточные нейронные сети
  • Рекурентные нейронные сети и LSTM
  • Генеративные нейронные сети GAN
6 ак. часов
  • Проблема воспроизводимости вычислений
  • Инструменты построения конвейеров данных
  • Как презентовать проведенное исследование
4 ак. часов
Остались вопросы? С радостью ответим на них!
Остались вопросы? С радостью ответим на них!

О Бруноям

Бруноям — это практический подход к образованию. Мы делаем курсы для тех, кто хочет получить новую профессию, сменить сферу деятельности или решить свою бизнес-задачу. На собеседовании стали спрашивать не наличие диплома, а навыки, которыми человек обладает. Мы в Бруноям как раз и даём те самые навыки и умения, которые позволяют попробовать себя в новой профессии или совершенствоваться. Мы делаем образование для тех, кто хочет и готов пробовать новое, меняться, искать себя и свою работу мечты

Быстрое обучение
без потери качества

Менеджеры помогут выбрать курс, который вам действительно нужен

В курсе будет много практики и заданий
с разным уровнем сложности

Обратная связь от преподавателя и наставника поможет выполнить задачу на 100%

Несколько месяцев от начала обучения до решения вашей задачи

Вопросы и ответы

По окончании курса вы получаете электронный сертификат.

Ученики часто используют его при устройстве на работу, но стоит помнить, что самое ценное - это навык, который вы освоите на курсе.

Отдел по работе с клиентами работает по будням с 10.00 до 19.30 и по выходным с 10.00 до 16.30. Все занятия заканчиваются до 22.00

Если вы пропустили какую-то тему или хотите освежить информацию - можете бесплатно пройти весь курс или пропущенное занятие в течение года. А в общем чате вы сможете получить материалы с пропущенного занятия.

После окончания курса действуют накопительные скидки: 10% на второй, 15% на третий и 25% на четвертый курс. Срок действия скидок не ограничен.

На курсе будет информация по подготовке к работе: как пройти собеседование, где искать работу и заказы, как составить резюме и выгодно отличаться от соискателей, как оформить портфолио, с какими заказчиками имеет смысл работать, с чем придётся столкнуться в начале работы.

Ученики уже на курсе размещают информацию о себе и контактируют с заказчиками, а преподаватели и кураторы дают рекомендации, исходя уже из их конкретной ситуаций. А еще у нас есть центр карьеры, где можно посмотреть все действующие стажировки для студентов.

При такой поддержке у вас есть все шансы получить работу в короткие сроки.

Если у вас есть конкретные задачи и проект, вы можете работать над ними на курсе под присмотром преподавателя.

Отсутствие своего проекта - не проблема. На курсе вы получаете профессию, выполняя задания, которые мы подготовили.

Закажите обратный звонок, мы подберём для вас удобное время.

Если вам необходимо дополнительное, официальное подтверждение вашего обучения, мы можем выдать удостоверение о повышении квалификации. Право на выдачу имеют государственные и частные учреждения, имеющие подтверждение качества обучающих программ на соответствие нормам ГОСТа. 

Вы можете оформить беспроцентную рассрочку на 3, 6, или 12 месяцев. 

Вы можете пройти курс индивидуально.

Стоимость зависит от количества часов и программы курса, которая составляется на основе необходимых для вас тем.

Мы оставляем на сайте только востребованные курсы. Если что-то устаревает или утрачивает свою актуальность - мы их убираем.

Все программы курсов планово обновляются каждые полгода, либо по мере выхода серьёзных изменений.

Остались вопросы? С радостью ответим на них!