Онлайн-курс Профессия Data Scientist
Практический курс по Data Science: от основ Python до работы с нейронными сетями. Научим структурировать большой объём данных, прогнозировать события и находить закономерности с помощью машинного обучения.
Обновление курса — декабрь 2022
Практический курс по Data Science: от основ Python до работы с нейронными сетями. Научим структурировать большой объём данных, прогнозировать события и находить закономерности с помощью машинного обучения.
Обновление курса — декабрь 2022
Максимально эффективное
обучение
Курсы разрабатываются после анализа вакансий и обновляются каждые полгода. Ничего лишнего — учим только тому, что пригодится в работе
Учиться новому гораздо проще с личным наставником, который погрузится в ваш проект, поможет развить сильные стороны и не оставит наедине со сложностями
Выполнение проектов приближает студента к условиям реальной работы. Проекты помогают не только усвоить материал, но и погрузиться в профессию
Четкая структура. Курс разделен на модули. Модули на уроки. Каждый урок — это теория, соединенная с личным опытом преподавателя. Без длинных приветствий и воды
О курсе
- Дата: Когда вам удобно
- Место: В любом месте
Что будет на курсе: программирование на Python, много математики, линейная алгебра, математическая статистика, работа с базой данных, изучение машинного обучения и нейронные сети. Сложно, но вы справитесь.
Преподаватели и наставники — действующие специалисты по Data Science / Data Analysis. Они помогут с практикой, дадут советы на основе своего опыта и поддержат во время работы над учебными проектами.
Всё необходимое добавили, ненужное убрали — вам осталось посмотреть, всё выполнить и освоить профессию. Курс построен так, чтобы вся информация была наглядной и простой в усвоении.
Что будет на курсе: программирование на Python, много математики, линейная алгебра, математическая статистика, работа с базой данных, изучение машинного обучения и нейронные сети. Сложно, но вы справитесь.
Преподаватели и наставники — действующие специалисты по Data Science / Data Analysis. Они помогут с практикой, дадут советы на основе своего опыта и поддержат во время работы над учебными проектами.
Всё необходимое добавили, ненужное убрали — вам осталось посмотреть, всё выполнить и освоить профессию. Курс построен так, чтобы вся информация была наглядной и простой в усвоении.
В Бруноям есть команда поддержки. Они помогают найти работу мечты после обучения. Если студент сделал все проекты и активно занимался на курсе, то он получает индивидуальную поддержку в трудоустройстве
В Бруноям есть команда поддержки. Они помогают найти работу мечты после обучения. Если студент сделал все проекты и активно занимался на курсе, то он получает индивидуальную поддержку в трудоустройстве
Как проходит
обучение
Учитесь по графику, который подходит вам
Практикуйтесь на домашних заданиях. Они состоят из трёх уровней сложности
Параллельно работайте над проектами. Они пойдут в ваше портфолио
Отправляйте наставнику практические задания. Он даст развёрнутую обратную связь в течение 24 часов
- Учитесь по графику, который подходит вам
- Практикуйтесь на домашних заданиях. Они состоят из трёх уровней сложности
- Параллельно работайте над проектами. Они пойдут в ваше портфолио
- Отправляйте наставнику практические задания. Он даст развёрнутую обратную связь в течение 24 часов
Актуальные знания
в курсе
Актуальные знания
в курсе
- Python — основы программирования
- Машинное обучение — построение моделей
- NumPy — работа с библиотекой
- pandas — работа с библиотекой
- matplotlib — визуализация данных с помощью
- SQL — работа с базами данных
- Математика — использование для обработки данных
- Нейронные сети — теория и практика
- machine learning — Использование в работе
- A/B-тестирования — создание и проведение
в вашем резюме!
Благодаря команде Бруноям и твоей практике, конечно
Благодаря команде Бруноям и твоей практике, конечно
Преподаватели курса
Эмиль Шакиров
Занимаюсь DS уже три года. Большую часть времени работал в компании Газпромнефть. Сейчас работаю Data scientist в Сбере.
Если тебе нравится разбираться в новых, интересных областях знаний. Если тебе нравятся вызовы. Если ты хочешь быть на передовой новых открытий и технологий тебе точно нужно заняться Data Science. Меня привлекает в DS то, что тут не бывает однотипных задач. Вчера ты вместе с бизнес аналитиком собирал требования у заказчика, сегодня строишь красивые графики и генерируешь гипотезы, а завтра ты пишешь скрипты с моделями машинного обучения. DS настолько большая и интересная область, что твой рост в ней не ограничен ничем. Я же помогу тебе сделать первые шаги на этом пути.
Курс интересный. Работа преподавателя на отлично: объяснение материала понятно, при необходимости с разными подходами; всегда был готов развёрнуто ответить на любые вопросы; всегда на связи, понятная и подробная обратная связь по домашним заданиям.
Занимаюсь DS уже три года. Большую часть времени работал в компании Газпромнефть. Сейчас работаю Data scientist в Сбере.
Если тебе нравится разбираться в новых, интересных областях знаний. Если тебе нравятся вызовы. Если ты хочешь быть на передовой новых открытий и технологий тебе точно нужно заняться Data Science. Меня привлекает в DS то, что тут не бывает однотипных задач. Вчера ты вместе с бизнес аналитиком собирал требования у заказчика, сегодня строишь красивые графики и генерируешь гипотезы, а завтра ты пишешь скрипты с моделями машинного обучения. DS настолько большая и интересная область, что твой рост в ней не ограничен ничем. Я же помогу тебе сделать первые шаги на этом пути.
Курс интересный. Работа преподавателя на отлично: объяснение материала понятно, при необходимости с разными подходами; всегда был готов развёрнуто ответить на любые вопросы; всегда на связи, понятная и подробная обратная связь по домашним заданиям.
Программа курса
- О профессии Data Scientist
- Инструменты
- Git
- Переменные, типы данных
- Арифметические операции
- Стандартный ввод и вывод
- Условные конструкции и ветвления
- Циклы
- Структуры данных
- Функции
- Работа с файлами
- Векторы
- Матрицы
- Система линейных уравнений
- Введение в библиотеки
- Библиотека numpy
- Библиотека pandas
- Библиотека matplotlib
- Введение в БД
- Обзор SQLite, PostgreSQL, MySQL
- Работа с БД из Python
- Функция
- Производная функции
- Градиентный спуск и SGD
- Случайные величины
- Условная вероятность
- Формула Байеса
- Основы статистики
- Доверительные интервалы
- Проверка статистических гипотез
- ЦПТ и закон больших чисел
- Подведение итогов
- Введение в Machine Learning
- Задача регрессии
- Задача классификации
- Валидация результатов
- Модели классификации
- Бустинг и стекинг
- Библиотеки xgboost, lightgbm, catboost
- Задача обучения без учителя
- Задача понижения размерности
- Задача прогнозирования временных рядов
- Преобразование Фурье
- Классификация временных рядов
- Общий принцип работы с текстами
- Стемминг и лемматизация
- Способы векторизации текстов
- Введение в нейросети
- Обработка изображений, CNN
- Рекуррентные нейросети
- Генеративные нейронные сети
- Подведение итогов
- Проблема воспроизводимости вычислений
- Введение в Snakemake
- Docker
- Как презентовать исследование
- Чем отличаются гибкие методологии разработки от традиционных
- Что такое Scrum
- Элементы Scrum
- Что такое Kanban
- Работа в команде
- Где искать работу
- С чего начать / Что выбрать
- Собеседование. Тестовые задания
- Развитие
О Бруноям
Бруноям — это практический подход к образованию. Мы делаем курсы для тех, кто хочет получить новую профессию, сменить сферу деятельности или решить свою бизнес-задачу. На собеседовании стали спрашивать не наличие диплома, а навыки, которыми человек обладает. Мы в Бруноям как раз и даём те самые навыки и умения, которые позволяют попробовать себя в новой профессии или совершенствоваться. Мы делаем образование для тех, кто хочет и готов пробовать новое, меняться, искать себя и свою работу мечты
Быстрое обучение
без потери качества
Менеджеры помогут выбрать курс, который вам действительно нужен
В курсе будет много практики и заданий
с разным уровнем сложности
Обратная связь от преподавателя и наставника поможет выполнить задачу на 100%
Несколько месяцев от начала обучения до решения вашей задачи
Вопросы и ответы
По окончании курса вы получаете электронный сертификат.
Ученики часто используют его при устройстве на работу, но стоит помнить, что самое ценное - это навык, который вы освоите на курсе.
Отдел по работе с клиентами работает по будням с 10.00 до 19.30 и по выходным с 10.00 до 16.30. Все занятия заканчиваются до 22.00
Если вы пропустили какую-то тему или хотите освежить информацию - можете бесплатно пройти весь курс или пропущенное занятие в течение года. А в общем чате вы сможете получить материалы с пропущенного занятия.
После окончания курса действуют накопительные скидки: 10% на второй, 15% на третий и 25% на четвертый курс. Срок действия скидок не ограничен.
На курсе будет информация по подготовке к работе: как пройти собеседование, где искать работу и заказы, как составить резюме и выгодно отличаться от соискателей, как оформить портфолио, с какими заказчиками имеет смысл работать, с чем придётся столкнуться в начале работы.
Ученики уже на курсе размещают информацию о себе и контактируют с заказчиками, а преподаватели и кураторы дают рекомендации, исходя уже из их конкретной ситуаций. А еще у нас есть центр карьеры, где можно посмотреть все действующие стажировки для студентов.
При такой поддержке у вас есть все шансы получить работу в короткие сроки.
Если у вас есть конкретные задачи и проект, вы можете работать над ними на курсе под присмотром преподавателя.
Отсутствие своего проекта - не проблема. На курсе вы получаете профессию, выполняя задания, которые мы подготовили.
Закажите обратный звонок, мы подберём для вас удобное время.
Если вам необходимо дополнительное, официальное подтверждение вашего обучения, мы можем выдать удостоверение о повышении квалификации. Право на выдачу имеют государственные и частные учреждения, имеющие подтверждение качества обучающих программ на соответствие нормам ГОСТа.
Вы можете оформить беспроцентную рассрочку на 3, 6, или 12 месяцев.
Вы можете пройти курс индивидуально.
Стоимость зависит от количества часов и программы курса, которая составляется на основе необходимых для вас тем.
Мы оставляем на сайте только востребованные курсы. Если что-то устаревает или утрачивает свою актуальность - мы их убираем.
Все программы курсов планово обновляются каждые полгода, либо по мере выхода серьёзных изменений.
Результативность, Добро и Юмор! Их нам вполне хватает, чтобы на каждом этапе максимально удовлетворить наших учеников и довести их до результата.