Онлайн-курс Аналитик данных
Освоите аналитику данных за 4 месяца обучения. Интенсивный формат — живые онлайн-встречи, видеоматериалы, практические задания.
Освоите аналитику данных за 4 месяца обучения. Интенсивный формат — живые онлайн-встречи, видеоматериалы, практические задания.
Как мы создаем
хорошие курсы
это люди
Студенты учатся рядом с личным наставником и командой поддержки. Когда сложно и непонятно, к ним можно обратиться за помощью и поддержкой в личном чате
В курсах ничего лишнего. Теория без академизма. И практика, которая помогает получить профессию или навык. Поэтому курсы короче и дешевле
Проекты — это всегда про погружение в профессию. Практика помогает освоить базу, создать портфолио и показать работодателю, что вы умеете
Аналитик данных — это специалист, который собирает, обрабатывает и анализирует данные, чтобы выявить закономерности и помочь бизнесу принять решение.
Он использует аналитические инструменты, работает с базами данных и создает отчёты, чтобы подсветить тенденции и спрогнозировать развитие компании. Этому мы научим на курсе
Зарплата аналитика данных
После обучения вы станете Junior-специалистом, который зарабатывает около 75 000 рублей. По данным Хабр Карьера
Для кого этот курс
Освоите профессию с нуля и сможете трудоустроиться на junior-позицию сразу после обучения
Научитесь работать с различными инструментами и технологиями, попрактикуетесь на реальных задачах, усилите портфолио и сможете повысить доход
О курсе
59900 ₽В Бруноям есть команда поддержки. Они помогают найти работу мечты после обучения. Если студент сделал все проекты и активно занимался на курсе, то он получает индивидуальную поддержку в трудоустройстве
В Бруноям есть команда поддержки. Они помогают найти работу мечты после обучения. Если студент сделал все проекты и активно занимался на курсе, то он получает индивидуальную поддержку в трудоустройстве
Чему вы научитесь
на курсе
Чему вы научитесь
на курсе
- Основы аналитики
- Основы Python.Типы данных. Особенности
- Библиотека Pandas
- Основы SQL
- Исследовательский анализ данных (EDA)
- Статистический анализ данных
- Проведение A/B-тестирований
- Анализ бизнес-показателей
- Визуализация в Tableau
- PowerBI
- Основы прогнозирующего моделирования
- Анализ временных рядов
- Работа с большими данными. Этика данных
в вашем резюме!
С кем пройдете этот путь
Андрей Королев
Senior Data Analyst в компании Veeam Software. Специализируюсь на аналитике в области Product Marketing. За более чем 4 года работы успел глубоко погрузиться в сферу, приобретя опыт решения широкого спектра задач. Основные инструменты: Python, SQL, Tableau, Power BI.
В сферу дата аналитики заходил с совершенно другим бэкграундом. Недостающие навыки осваивал преимущественно самостоятельно, читая профессиональную литературу, а затем внедряя в работе. Теперь, имея личный опыт, я отчетливо представляю, как переориентироваться и найти себя в новой профессиональной сфере. Помогу, фигурально выражаясь, почувствовать твердую почву под ногами, откуда дальше можно будет уже уверенно двигаться в выбранном направлении.
Что больше всего понравилось в обучении? — То, как преподносил материал преподаватель. Спасибо за курс.
Senior Data Analyst в компании Veeam Software. Специализируюсь на аналитике в области Product Marketing. За более чем 4 года работы успел глубоко погрузиться в сферу, приобретя опыт решения широкого спектра задач. Основные инструменты: Python, SQL, Tableau, Power BI.
В сферу дата аналитики заходил с совершенно другим бэкграундом. Недостающие навыки осваивал преимущественно самостоятельно, читая профессиональную литературу, а затем внедряя в работе. Теперь, имея личный опыт, я отчетливо представляю, как переориентироваться и найти себя в новой профессиональной сфере. Помогу, фигурально выражаясь, почувствовать твердую почву под ногами, откуда дальше можно будет уже уверенно двигаться в выбранном направлении.
Что больше всего понравилось в обучении? — То, как преподносил материал преподаватель. Спасибо за курс.
Кристина Плахотникова
Опыт работы более 4-х лет. Работала в банках и в телекоме. На данный момент работаю аналитиком данных в Tele2.
Владею знаниями в статистике и теории вероятности. Обожаю SQL, а ещё больше люблю его преподавать. Владею такими программами, как: Oracle, MySQL, ClickHouse. Языки программирования: Python. Визуализация в Tableau и Power Bi.
Всё было доступно и понятно. Спасибо преподавателю и Бруноям за хороший курс!
Опыт работы более 4-х лет. Работала в банках и в телекоме. На данный момент работаю аналитиком данных в Tele2.
Владею знаниями в статистике и теории вероятности. Обожаю SQL, а ещё больше люблю его преподавать. Владею такими программами, как: Oracle, MySQL, ClickHouse. Языки программирования: Python. Визуализация в Tableau и Power Bi.
Всё было доступно и понятно. Спасибо преподавателю и Бруноям за хороший курс!
Тарифы
- Доступ к записям вебинаров
- Доступ к видео и текстовым материалам и всем практическим заданиям
- Обучение в своем темпе
- Сертификат Школы
- Доступ к онлайн встречам с точным расписанием, дополнительные материалы, домашние задания
- Доступ к материалам навсегда, к записям вебинаров в течение 3 месяцев после окончания обучения
- Телеграм чат с группой и преподавателем: без ограничения по ответам
- Работа по проектам для портфолио
- Помощь с трудоустройством
- Закрытое комьюнити менторов и выпускников
- Удостоверение Школы + удостоверение о повышении квалификации
- Все из тарифа «Оптимальный»
- 3 индивидуальных занятия с преподавателем
- Дополнительные проекты для портфолио
- Личная карьерная консультация с экспертом
Что еще важно?
Можно оплатить в рассрочку через Сбер и Т-банк или частями через Сплит. Проценты и переплаты берем на себя
Команда поддержки поможет вам получить обратно 13% стоимости курса
Программа курса
Каждому студенту мы открываем доступ этому курсу, для того, чтобы обучение не прошло впустую. Проблема — люди не получают результат от обучения. Есть три основные причины:
- Нет четких целей. И даже те, кто понимает важность целей, всё равно этого не делает. Хочу поменять работу и стать крутым сммщиком — не цель, а желание. С такой постановкой результат будет соответствующим.
- Забрасывание обучения на полпути. Многие находят мотивацию на первую неделю. А вот дойти до конца не получается. Так как мозг не любит учиться регулярно.
- Отсутствие системности. Достаточно распространённое явление, когда мы хватаемся за любую информацию по выбранной теме, двигаемся бессистемно, и как следствие, безрезультатно.
Почему мы выделили именно эти три причины? Потому что занимаемся обучением уже 11 лет и видим обратную связь от учеников. На курсе рассказываем, как все эти ценные знания применять в жизни.
-
Определение и обзор темы
-
Различия в интерпретации задач
-
Типичные задачи Data Analyst
-
Программные среды
-
Необходимые навыки
-
Тенденции в сфере Data
-
Взаимосвязи с другими областями
-
Практические кейсы и примеры
-
Таблицы и cлайсеры
-
Power Query и Power Pivot в Excel
-
Power Query
-
Power Pivot
-
Введение в БД
-
Обзор основных баз данных
-
Реляционная модель данных
-
Взаимодействие с БД и Среды (Python/SQL клиенты)
-
Подключение к PostgreSQL
-
Введение в SQL
-
Основные операторы SELECT, WHERE, LIMIT
-
Операторы AND/OR/NOT, CASE/IN/ANY/BETWEEN
-
JOINS (LEFT, RIGHT, FULL, SELF)
-
JOIN vs UNION
-
Aggregate Functions (SUM, COUNT, AVG)
-
Оконные функции (First_value, Last_value, RANK, LEAD, LAG, SUM, COUNT)
-
GROUP BY/ORDER BY/DISTINCT/LIMIT OVER
-
WHERE vs HAVING
-
Best Practices и способы отлова ошибок
-
Примеры использования в аналитических задачах
-
Введение в Python и Jupyter Notebook
-
Основы программирования на Python
-
Простые типы данных
-
Логический тип и условные операторы
-
Списки и методы работы с ними
-
Кортежи, множества и другие типы
-
Словари
-
Понимание включений для списков и словарей
-
Введение в lambda-функции
-
Основы генераторов
-
Соглашения о стиле кода в Python
-
Введение в Pandas
-
Работа с данными в Pandas
-
Применение функций и категоризация
-
Группировка, агрегация и сводные таблицы
- Что такое генеральная совокупность и выборка
- Повторяем и углубляем описательные статистик
- Корреляция.
- Бытовая формулировка законов больших чисел и классической ЦПТ
- Доверительные интервал
- От интервалов к проверке гипотез
- Т-тесты для зависимых и независимых выборок
- U-тест и W-тест
- P-value и его неверные трактовки
- Ошибки I и II рода
- MDE и размер выборки
- Поправки для множественных экспериментов
-
Особенности проверки гипотез в бизнесе
-
Проектирование экспериментов
-
Приоритизация гипотез
-
Подготовка и оптимальная длительность A/B теста
-
Анализ результатов A/B теста
-
Аналитический подход к бизнесу
-
Основные метрики и воронки
-
Когортный анализ
-
Юнит-экономика
-
Важность EDA в анализе данных
-
Связь описательной статистики, сводных таблиц и визуализации
-
Инструменты для построения графиков: Matplotlib (в том числе через pandas), Seaborn, Plotly
-
Численные данные: гистограмма, диаграмма размаха, violin plot
-
Категории: столбчатая диаграмма
-
Исследование взаимосвязей и закономерностей
-
Выбор оптимального графика в зависимости от задачи
-
Как рассказать историю с помощью данных
-
Обзор Tableau Prep
-
Работа с данными в Tableau Prep
-
Joins с дуплицированными данными
-
Объединение по нескольким полям
-
Joining vs Blending Data
-
Очистка данных
-
Трансформации данных в Tableau Prep
-
Data extract vs Live connection
-
Data Flow vs Data source
-
Типы данных в Tableau
-
Агрегация и Детализация
-
Доступ к проектам
-
Взаимодействие и настройка: Параметры, Подсказки, Фильтры, Анализ времени, Множества, Группы, Линии тренда, Тепловые карты
-
Карты и местоположение
-
Основные вычисления: основные агрегации, уровень строки против уровня представления, основные вычисления, Table calculations, уровень детализации (Level of Detail) выражения
-
Дашборды и истории: введение в дашборды, создание дашборда, навигация по дашборду
-
Повторение и обзор
-
Советы по дальнейшему обучению и развитию в области Tableau
-
Обзор Power BI
-
Power BI Desktop и Power BI Service
-
Подключение к источникам данных
-
Загрузка и трансформация данных
-
Моделирование данных в Power BI
-
Отношения и Joins
-
Основы DAX (Data Analysis Expressions)
-
Создание мер (Measures) и вычисляемых столбцов
-
Визуализация в Power BI
-
Лучшие практики дизайна в Power BI
-
Продвинутые возможности Power BI
-
Сравнительный анализ: Tableau vs. Power BI
-
Дальнейшие шаги в освоении Power BI
-
Понимание данных, зависящих от времени
-
Работа с временными рядами в pandas: ресемплирование и скользящие средние
-
Тренд и сезонность: разложение с использованием statsmodels
-
Стационарные и нестационарные временные ряды: дифференцирование
-
Создание базовой модели
-
Классические модели (семейство ARIMA, модели тренд+сезонность, такие как Holt-Winters)
-
Использование моделей sklearn для извлечения признаков
-
Аспекты валидации моделей временных рядов
-
Проблемы и возможности анализа больших данных
-
Введение в Hadoop и принцип MapReduce
-
Лучшие практики
-
Технологии Big Data
-
Этические аспекты в анализе данных
-
Использование нейросетей на примере Chat GPT
-
Положения о конфиденциальности и лучшие практики
-
Обеспечение безопасности и анонимности данных
- Как подготовить резюме
- Где искать работу
- Тестовое задание
- Стратегия развития после того, как вас взяли на работу
О Бруноям
Бруноям — это практический подход к образованию. Мы делаем курсы для тех, кто хочет получить новую профессию, сменить сферу деятельности или решить свою бизнес-задачу. На собеседовании стали спрашивать не наличие диплома, а навыки, которыми человек обладает. Мы в Бруноям как раз и даём те самые навыки и умения, которые позволяют попробовать себя в новой профессии или совершенствоваться. Мы делаем образование для тех, кто хочет и готов пробовать новое, меняться, искать себя и свою работу мечты
Вопросы и ответы
Мы помогаем сделать хорошее резюме, оформить портфолио, подготовиться к собеседованиям. Каждый студент может обратиться за помощью к экспертам из карьерного центра Бруноям.
Образовательная деятельность в Школе Бруноям ведется на основании государственной лицензии.
Вы можете оформить налоговый вычет, если вы работаете по трудовому договору и являетесь налоговым резидентом РФ.
Чтобы получить налоговый вычет за обучение, нужно собрать документы, включая договор с учебным заведением и чеки об оплате, и подать декларацию 3-НДФЛ в налоговую инспекцию. Вычет можно оформить за себя или близких родственников. Для получения вычета через работодателя подайте заявление и справку об оплате в налоговую через личный кабинет на сайте ФНС. Возврат составит 13% от суммы расходов на обучение.
Вы всегда можете спросить про налоговый вычет у наших менеджеров — они помогут разобраться в процессе.
Подробнее о налоговом вычете читайте в нашей статье.
Вы можете спланировать свой бюджет и оплатить курс разными способами:
- У нас есть беспроцентная рассрочка от Т-банк и Сбербанк. Проценты Школа берёт на себя.
- Принимаем оплаты иностранными картами.
- Доступна оплата частями через сервис Яндекс Сплит. Можно разделить оплату на 2, 4, 6 месяцев.
- Обучение может оплатить ваш работодатель: заключаем договор с юрлицом, выставляем счёт на оплату, после открываем доступ к курсу.
Рядом с вами будут эксперты в профессии — преподаватели и наставники. Они помогут систематизировать знания, расскажут об инструментах и возможностях, доведут ваши проекты до ума, чтобы у вас было хорошее портфолио.
English
РусскийРезультативность, Добро и Юмор! Их нам вполне хватает, чтобы на каждом этапе максимально удовлетворить наших учеников и довести их до результата.