Онлайн-курс Продуктовый аналитик
Научитесь анализировать данные за 6 месяцев. Живые вебинары и практика на реальных кейсах: от юнит-экономики и SQL до Python и A/B-тестов.
Научитесь анализировать данные за 6 месяцев. Живые вебинары и практика на реальных кейсах: от юнит-экономики и SQL до Python и A/B-тестов.
Живые вебинары: доведем до результата каждого
Возможность попасть на стажировку в IT-компанию Aston
Онлайн-тренажёр с авторской базой задач и поддержкой ИИ
Вернём деньги, если не найдете работу
Как мы создаем
хорошие курсы
Студенты учатся рядом с личным наставником и командой поддержки. Когда сложно и непонятно, к ним можно обратиться за поддержкой в личном чате
и много практики
В курсах ничего лишнего: только нужная теория и много практики, потому что без нее обучение равно нулю. Поэтому наши курсы короче и дешевле
Проекты — это всегда про погружение в профессию. Практика помогает освоить базу, создать портфолио и показать работодателю, что вы умеете
Медианная зарплата продуктового аналитика
После обучения вы станете Junior-специалистом, который зарабатывает от 112000 рублей. По данным Хабр Карьера
Для кого этот курс
Курс поможет освоить продуктовую аналитику, включая SQL, Python и статистику, чтобы быстро войти в профессию Product Analyst (продуктового аналитика).
Научим использовать данные для принятия решений, анализа метрик и оптимизации процессов, чтобы эффективно управлять командами и улучшать бизнес-результаты.
О курсе
67900 ₽Более 9000 учеников
уже нашли работу
Сформируете личный карьерный план, прокачаете резюме и портфолио, подготовитесь к собеседованиям
С лучшими вакансиями и стажировками от наших партнёров
В формате текстового чата в Telegram. Он проверит резюме и портфолио, подскажет, как выделиться среди других кандидатов
Сервис, который помогает автоматизировать рассылку резюме
Это личный созвон, на котором вам дадут индивидуальные рекомендации и поддержку в поиске работы
Сервис, который помогает автоматизировать рассылку резюме
Остались вопросы?
Оставьте заявку на бесплатную консультацию
и мы поможем определиться с выбором
Чему вы научитесь
на курсе
Чему вы научитесь
на курсе
-
Обрабатываю данные с помощью Python, SQL и Pandas
- Рассчитываю юнит-экономику
-
Реализую А/В-тесты для проверки гипотез
-
Строю и работаю с графиками в Python
- Работаю с дашбордами и DAX в Power BI
-
Провожу исследовательский и когортный анализ
-
Использую ML для поиска точек роста продукта
-
Принимаю решения на основе данных
-
Формирую гипотезы через сегментацию, воронки и UJ
в вашем резюме!
Тарифы
- Доступ к записям вебинаров
- Доступ к видео и текстовым материалам и всем практическим заданиям
- Обучение в своем темпе
- Сертификат Школы
- Доступ к занятиям по расписанию, доп.материалы, практические задания
- Бессрочный доступ к материалам курса в течение 3 месяцев после обучения
- Телеграм-чат с группой и преподавателем
- Работа по проектам для портфолио
- Помощь с трудоустройством
- Закрытое комьюнити менторов и выпускников
- Удостоверение Школы + удостоверение о повышении квалификации
- Все из тарифа «Оптимальный»
- 3 индивидуальных занятия с преподавателем
- Дополнительные проекты для портфолио
- Личная карьерная консультация с экспертом
Что еще важно?
Можно оплатить в рассрочку через Сбер и Т-банк или частями через Сплит. Проценты и переплаты берем на себя
Команда поддержки поможет вам получить обратно 13% стоимости курса
Если вам что-то не понравилось, вернем всю сумму в течение первых 2 занятий
Программа курса
- Что такое Data Analytics и зачем это бизнесу
- Типичные задачи Data Analyst
- Различия в интерпретации задач
- Взаимосвязи с Data Science, BI, бизнесом
- Необходимые навыки и тенденции в сфере Data
- Практические кейсы и примеры
В этом модуле вы получите понимание структуры обучения. Узнаете, какие навыки приобретете и какие карьерные возможности откроются перед вами
- Основы Excel для аналитика: ключевые функции и сводные таблицы
- Power Query и Power Pivot для обработки больших данных
- Бизнес-кейс: расчет юнит-экономики
В этом модуле вы освоите Excel от базовых формул до Power Pivot и научитесь рассчитывать ключевые метрики юнит-экономики
- Введение в базы данных
- Настройка рабочей среды: взаимодействие с БД
- Базовые запросы: SELECT, WHERE, LIMIT, AND/OR/NOT, CASE/IN/ANY/BETWEEN
- Объединение данных: JOINS (LEFT, RIGHT, FULL, SELF), JOIN vs UNION
- Агрегация и группировка: Aggregate Functions, GROUP BY/ORDER BY/DISTINCT, WHERE vs HAVING
- Продвинутые возможности с использованием оконных функций
- Практика и отработка навыков
В этом модуле вы научитесь уверенно писать SQL-запросы любой сложности: от простых SELECT до оконных функций, соединять таблицы, агрегировать данные и самостоятельно выгружать данные из любой реляционной базы данных для первичного анализа
- Введение в Python и Jupyter Notebook
- Основы программирования на Python
- Простые типы данных
- Логический тип и условные операторы
В этом модуле вы изучите базовые принципы программирования на Python и научитесь решать задачи начального уровня сложности
- Списки и методы работы с ними
- Кортежи, множества и другие типы
- Словари
В этом модуле вы освоите работу с продвинутыми типами данных: списками, кортежами, множествами и словарями. Научитесь выбирать правильный инструмент для конкретной задачи по обработке данных
- Компактные конструкции: List / Dict / Set comprehensions, Lambda-функции
- Эффективная работа с последовательностями и стиль кода (PEP 8)
В этом модуле вы узнаете, как использовать lambda-функции, генераторы и включения (comprehensions) для написания компактного и эффективного кода в идиоматическом Python-стиле, соблюдая стандарты оформления PEP 8
- Знакомство с Pandas
- Индексация и первичный анализ
- Трансформация данных
- Группировка и агрегация
- Взаимодействие с внешними источниками: работа с базами данных и API Google таблиц
В этом модуле вы научитесь проводить бизнес-исследования на больших объёмах данных с помощью Pandas. Загружать и очищать данные из разных источников, трансформировать их, агрегировать и строить сводные таблицы. Проходить лайфкодинг-секцию на собеседованиях по Pandas
- Понятие Airflow
- Практический кейс по автоматизации с использованием Airflow
В этом модуле вы познакомитесь с Airflow и научитесь автоматизировать регулярные процессы обработки данных, создавая простые DAG-и и запуская их в работу
- Основные понятия. Классическое определение вероятности. Комбинаторика
- Сложение и умножение вероятностей. Формула Байеса
- Разбор задач по теории вероятностей с собеседований
В этом модуле вы освоите математический аппарат для анализа случайных событий, научитесь считать вероятности через комбинаторику и ключевые формулы, а также решите популярные задачи с собеседований
- Определение случайной величины
- Виды распределений дискретных случайных величин
- Непрерывные распределения
- Нормальное распределение
- Корреляция случайных величин
- Работа с распределениями в Python
В этом модуле вы научитесь описывать случайные процессы через распределения. Освоите числовые характеристики случайных величин и корреляционный анализ. Научитесь работать с распределениями в Python
- Выборочные оценки параметров
- Проверка статистических гипотез
- Оценка любого параметра выборки
- Практика проверки статистических гипотез в Python.
В этом модуле вы научитесь оценивать параметры по выборке и строить доверительные интервалы. Освоите проверку гипотез, сравнение групп (T-test, U-test) и метод Bootstrap. Поймете, как контролировать ошибки при множественном тестировании
- Что такое A/B-тестирование
- Типы метрик в A/B-тесте
- Дизайн A/B-теста
- Оценка результатов A/B-теста
- Презентация результатов A/B-теста
В этом модуле вы научитесь проектировать эксперименты, рассчитывать размер выборки, выбирать метрики, анализировать результаты с применением методов снижения дисперсии и презентовать выводы бизнесу
- Аналитический подход к бизнесу
- Основные метрики продукта, построение воронок и анализ пользовательского пути
- Когортный анализ
- Юнит-экономика для разных бизнес-моделей
- Практические кейсы на исследование бизнес-показателей с применением Python
- Решение продуктовых кейсов: структура ответа и типичные ошибки
В этом модуле вы научитесь уверенно решать бизнес-кейсы с помощью SQL и Python, а также применять аналитический подход для исследования и улучшения продукта
- Power BI Desktop и Power BI Service
- Подключение к источникам данных (Excel, CSV, БД)
- Моделирование данных и DAX
- Визуализация и дашборды
- Написание запросов на DAX
В этом модуле вы освоите подключение к различным источникам, трансформацию данных, создание дашбордов с базовыми визуализациями и написание простых запросов на DAX для расчета метрик
- Основы RFM-Анализа
- Кластеризация с практическим кейсом
В этом модуле вы узнаете, как самостоятельно использовать базовые методы машинного обучения, такие как RFM-анализ и кластеризация, для углубленного анализа данных
- Этические аспекты в анализе данных
- Собеседование в вебинарном формате
- Проведение лайвкодинг-секции, подведение итогов обучения
В этом модуле вы получите уверенное понимание этики работы с данными, подготовитесь к сложным вопросам на собеседовании и сформируете четкое видение дальнейших шагов для построения карьеры
О Бруноям
Бруноям — это практический подход к образованию. Мы делаем курсы для тех, кто хочет получить новую профессию, сменить сферу деятельности или решить свою бизнес-задачу. На собеседовании стали спрашивать не наличие диплома, а навыки, которыми человек обладает. Мы в Бруноям как раз и даём те самые навыки и умения, которые позволяют попробовать себя в новой профессии или совершенствоваться. Мы делаем образование для тех, кто хочет и готов пробовать новое, меняться, искать себя и свою работу мечты
Вопросы и ответы
Мы помогаем сделать хорошее резюме, оформить портфолио, подготовиться к собеседованиям. Каждый студент может обратиться за помощью к экспертам из карьерного центра Бруноям.
Образовательная деятельность в Школе Бруноям ведется на основании государственной лицензии.
Вы можете оформить налоговый вычет, если вы работаете по трудовому договору и являетесь налоговым резидентом РФ.
Чтобы получить налоговый вычет за обучение, нужно собрать документы, включая договор с учебным заведением и чеки об оплате, и подать декларацию 3-НДФЛ в налоговую инспекцию. Вычет можно оформить за себя или близких родственников. Для получения вычета через работодателя подайте заявление и справку об оплате в налоговую через личный кабинет на сайте ФНС. Возврат составит 13% от суммы расходов на обучение.
Вы всегда можете спросить про налоговый вычет у наших менеджеров — они помогут разобраться в процессе.
Подробнее о налоговом вычете читайте в нашей статье.
Вы можете спланировать свой бюджет и оплатить курс разными способами:
- У нас есть беспроцентная рассрочка от Т-банк и Сбербанк. Проценты Школа берёт на себя.
- Принимаем оплаты иностранными картами.
- Доступна оплата частями через сервис Яндекс Сплит. Можно разделить оплату на 2, 4, 6 месяцев.
- Обучение может оплатить ваш работодатель: заключаем договор с юрлицом, выставляем счёт на оплату, после открываем доступ к курсу.
Рядом с вами будут эксперты в профессии — преподаватели и наставники. Они помогут систематизировать знания, расскажут об инструментах и возможностях, доведут ваши проекты до ума, чтобы у вас было хорошее портфолио.
English
РусскийРезультативность, Добро и Юмор! Их нам вполне хватает, чтобы на каждом этапе максимально удовлетворить наших учеников и довести их до результата.
